Wie viel Zeit erhalten meine Studierenden?

Es gibt 2 Angebote: (a) Eine Umgebung für 2 Monate mit 72 Stunden Cluster-Betriebszeit. (b) Eine Umgebung für 4 Monate mit 136 Stunden Cluster-Betriebszeit.

Wie soll ich die Zeit unter meinen Studierenden aufteilen?

Die jedem Studierenden zugewiesene Zeit wird mit 8 Stunden pro Woche berechnet.

Welche Verwaltungsmöglichkeiten habe ich als Dozent?

Als Dozent erhalten Sie Administratorzugriff auf den Workspace sowie Berechtigungen zum Erstellen von Katalogen und zur Verwaltung von Benutzerberechtigungen.

Welche Berechtigungen habe ich im Labor, und welche Berechtigungen haben die Studierenden?

Als Dozent verfügen Sie über „Can Manage“-Berechtigungen für Cluster und SQL Warehouse, während Studierende „Can Restart“-Berechtigungen für den Cluster und „Can Use“-Berechtigungen für das SQL Warehouse haben.

Welche Funktionen stehen mir als Dozent zur Verfügung?

Als Dozent können Sie auf die Umgebungen der Studierenden zugreifen und diese verwalten.

Welche Einschränkungen gibt es innerhalb der Umgebungen?

Studierende können keinen persönlichen bzw. All-Purpose-Compute-Cluster oder ein SQL Warehouse erstellen, keine DLT-Pipelines bereitstellen und die Partner-Connect-Funktion nicht nutzen.

Was passiert, wenn ich zusätzliche Zeit benötige?

Wenn Sie zusätzliche Zeit benötigen, können Sie uns dies im Voraus mitteilen, und wir können die Labor-Betriebszeit erhöhen, was mit zusätzlichen Kosten verbunden ist.

Was passiert, wenn ich zusätzliche Bibliotheken installieren muss?

Als Dozent haben Sie die Berechtigung, Bibliotheken selbst zu installieren. Alternativ können Sie uns die Liste der vorab zu installierenden Bibliotheken mitteilen, und wir übernehmen dies im Backend.

Auf welcher Cloud-Plattform ist es verfügbar?

Die Databricks-Compute-Ressourcen werden auf AWS gehostet.

Was passiert, wenn ich eine andere Plattform bevorzuge?

Wenn Sie die Databricks-Compute-Ressourcen auf einer anderen Cloud-Plattform hosten möchten, können Sie uns kontaktieren, und wir unterstützen Sie bei der individuellen Anfrage. Eine Bereitstellung auf Azure und GCP ist ebenfalls möglich – bei den Funktionen des Databricks-Workspace gibt es keinen Unterschied, wobei die Cloud-Kosten variieren können.

Was passiert, wenn die zugewiesene Zeit endet, und was geschieht mit Fortschritt und Daten?

Es gibt zwei getrennte Konzepte. Labor-Betriebsstunden – die Zeit, in der Studierende Zugriff auf den Databricks-Cluster oder das SQL Warehouse haben, um Vorgänge auszuführen. Ist die Betriebszeit aufgebraucht, können Studierende keine Vorgänge mehr ausführen, aber alle Daten bleiben erhalten; eine Erhöhung können Sie durch Kontaktaufnahme mit uns beantragen. Labor-Laufzeit – die Gesamtzeit, in der die Laborumgebung verfügbar ist. Läuft sie ab, verlieren Studierende den Zugriff und Daten gehen verloren; die Laborlaufzeit kann jedoch vor Ablauf auf vorherige Anfrage verlängert werden. Beispiel: Für ein zweimonatiges Semester mit zweiwöchentlichen 4-Stunden-Kursen benötigen Studierende 8 Stunden pro Woche auf Databricks, was eine Gesamtbetriebszeit von 72 Stunden ergibt (inklusive Puffer).

Databricks

Databricks-Laborumgebung für die Hochschulbildung

Wir verändern die Hochschulbildung mit einer sicheren, skalierbaren, kostengünstigen und vollständig verwalteten Databricks-Laborumgebung – konzipiert für das Lehren und Lernen von KI-, Cloud- und Datenkompetenzen.

Übersicht ansehen

Sicher & vollständig verwaltet Kostengünstig Für die Bildung entwickelt

Weltweit vertrauenswürdig

Institutionen, die CloudLabs vertrauen

Wir ermöglichen praxisnahes Lernen für Universitäten, EdTech-Plattformen, Unternehmen und ISVs weltweit.

17K+

Databricks-Cluster bereitgestellt beim Data+AI Summit
200+

Institutionen, die CloudLabs vertrauen
80%

Reduzierung der Laborinfrastrukturkosten
99.9%

Verfügbarkeits-SLA der Plattform

Für wen ist es gedacht?

Eine Laborumgebung für jeden Lerntyp

Einfacher lehren, wirksamer lernen

Wenn Sie Daten- und KI-Technologien in Ihrem Universitätscurriculum unterrichten, lässt sich unsere verwaltete Databricks-Laborumgebung nahtlos in Ihre bestehende Kursstruktur über verschiedene Fachbereiche hinweg integrieren.

Nahtlose Kursintegration
Vorkonfigurierte Databricks-Workspaces sind auf Ihren Lehrplan abgestimmt – keine Einrichtung für Studierende oder Dozierende nötig.
Unterstützung mehrerer Fachbereiche
Kompatibel mit Studiengängen in Informatik, Business Analytics, Data Science und Ingenieurwesen.
Dozenten-Dashboard
Verfolgen Sie Fortschritt, Labornutzung und Abschlussquoten der Studierenden über ein einziges Kontrollzentrum.
Budgetkontrollen
Ausgabenobergrenzen pro Labor und automatische Abschaltrichtlinien sorgen für planbare Kosten je Fachbereich.
Für Ihre Hochschule kaufen

University instructor teaching data science in a classroom

Warum CloudLabs wählen?

Alles, was Sie brauchen, nichts, was Sie nicht brauchen.

Fixkostenzugang zu verwalteten Databricks-Laborumgebungen

Nutzen Sie vollständig verwaltete Databricks-Laborumgebungen zu einem transparenten Festpreis – keine überraschenden Cloud-Rechnungen, keine Preise pro Cluster. Planen Sie Ihr Budget von Tag eins an mit Zuversicht.

Feste Laufzeit für CPU/GPU-Labore, Verlängerungen auf Abruf verfügbar

Jedes Labor verfügt über ein vorab zugewiesenes Zeitfenster in CPU- oder GPU-Umgebungen. Brauchen Sie mehr Zeit? Verlängerungen sind auf Abruf verfügbar, ohne Ihren Arbeitsablauf zu stören.

Keine eigenen Databricks- oder Cloud-Konten erforderlich

CloudLabs stellt alles bereit. Kein Databricks-Abonnement, kein Cloud-Konto, keine Kreditkarte erforderlich – nur eine sofort nutzbare Umgebung für Ihre Studierenden oder Ihr Team.

Laborumgebungen mit unbegrenzten DBU-Guthaben

Labore beinhalten unbegrenzte Databricks-Unit-(DBU)-Guthaben innerhalb des Sitzungsfensters, damit Lernende Notebooks, ML-Workloads und Datenpipelines ohne Guthabenlimit ausführen können.

Databricks-Laborumgebung von überall zugänglich

Die Databricks-Laborumgebung ist vollständig browserbasiert und von jedem Gerät und überall auf der Welt zugänglich – ohne VPN, ohne lokale Installation.

24/7-Support verfügbar

Unser engagiertes Support-Team steht 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche zur Verfügung, um Dozierenden, Lernenden und Fachkräften das Beste aus ihrer Laborerfahrung herauszuholen.

Databricks University Alliance

Die Zusammenarbeit von CloudLabs mit der Databricks University Alliance

CloudLabs freut sich, die Zusammenarbeit mit der Databricks University Alliance (DBUA) bekannt zu geben, die einen Fixkostenzugang zu Databricks-Laborumgebungen für die Lehre von Daten und KI ermöglicht. Mit CloudLabs können sich Lehrkräfte stärker auf die Wissensvermittlung konzentrieren, statt technische Infrastrukturen aufzubauen – das macht die Lehrerfahrung einfacher und effizienter.

Kontaktieren Sie uns für eine individuelle Laborlaufzeit — psm-cloudlabs@spektrasystems.com

CloudLabs and Databricks University Alliance partnership

CloudLabs — Databricks-Angebote

Databricks-Laborumgebung
Konfigurations-SKUs

Fünf Clusterkonfigurationen für jedes Lehr- und Lernszenario. Verfügbar in zwei Laufzeiten: 2 Monate (1.460 Laborstunden · 72 Cluster-Betriebsstunden) oder 4 Monate (2.920 Laborstunden · 136 Cluster-Betriebsstunden).

CPU Cluster

Zugriff auf einen gemeinsam genutzten Workspace mit einem All-Purpose-Compute-Cluster und vollständiger Kontrolle über die Clusterkapazität. Inklusive Berechtigungsverwaltung für Dozierende und Studierende sowie Zugriff auf Data Engineering, Machine Learning, Vector Search und den Databricks Assistant.

CPU Cluster & SQL Warehouse

Kombiniert All-Purpose Compute mit SQL-Warehouse-Kapazität – ideal für Curricula in Data Engineering und Analytik. Inklusive gemeinsamem Workspace, Berechtigungen für Dozierende und Studierende, Data Engineering, Machine Learning, Vector Search und Databricks Assistant.

GPU Cluster

Hochleistungs-GPU-Computing für KI- und Machine-Learning-Workloads. Gemeinsamer Workspace mit einem GPU-beschleunigten All-Purpose-Cluster, vollständiger Kontrolle über die Clusterkapazität und vollem Zugriff auf Machine Learning, Vector Search und Databricks Assistant.

SQL Warehouse

Dediziertes SQL Warehouse mit SQL-Warehouse-Kapazität für Analytik- und BI-Workloads. Inklusive gemeinsamem Workspace, Berechtigungen für Dozierende und Studierende, Vector Search und Databricks Assistant.

GPU Cluster & SQL Warehouse

Die umfassendste Konfiguration – GPU-Rechenleistung gepaart mit SQL-Warehouse-Kapazität. Voller Zugriff auf alle Databricks-Funktionen: Data Engineering, Machine Learning, Vector Search und Databricks Assistant.

Detaillierter Vergleich

Konfiguration der Databricks-Laborumgebung

Ein Vergleich aller fünf Clusterkonfigurations-SKUs, Funktion für Funktion.

Konfiguration der Databricks-Laborumgebung
	CPU Cluster	CPU Cluster & SQL Warehouse	GPU Cluster	SQL Warehouse	GPU Cluster & SQL Warehouse
Access to Shared Workspace	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
All-Purpose Compute Cluster	Yes	Yes	Yes	—	Yes
Cluster Capacity	i3.xlarge	i3.xlarge	g4dn.xlarge	—	g4dn.xlarge
Instructor Permissions	Can Manage	Can Manage	Can Manage	Can Manage	Can Manage
Student Permissions	Can Restart	Can Restart	Can Restart	Can Use	Can Use
SQL Warehouse Capacity	—	2X-Small	—	2X-Small	2X-Small

Individuelle Einrichtung

Benötigen Sie eine individuelle Databricks-Laboreinrichtung für Ihre Hochschule?

Jede Universität hat einen anderen Lehrplan, eine andere Klassengröße und ein anderes Budget. Egal, ob Sie GPU-fähige Cluster für einen Deep-Learning-Kurs, eine semesterlange Umgebung für 500 Studierende oder eine individuelle Databricks-Konfiguration benötigen, die wir nicht aufgeführt haben – unser Team gestaltet sie für Sie. Sagen Sie uns, was Sie lehren, und wir übernehmen den Rest.

Nicht das Richtige gefunden? Lassen Sie uns sprechen!

Über CloudLabs

CloudLabs setzt sich unermüdlich dafür ein, den Bildungssektor zu revolutionieren. Wir sind fest davon überzeugt, dass zugängliche, praxisnahe und flexible Bildung ein Grundpfeiler des Lernens für alle sein sollte. Mit Hauptsitz in den USA ist CloudLabs weltweit tätig und unterstützt erstklassige Bildungseinrichtungen mit hochmoderner technologischer Ausbildung.

„Unser Ziel ist es, Innovation in der gesamten Daten- und KI-Community voranzutreiben. Mit der CloudLabs-Lernplattform möchten wir den Zugang zu modernsten Ressourcen beschleunigen und Datenintelligenz leichter in Lehr- und Lernumgebungen integrieren, um die nächste Generation von Data-Science- und Machine-Learning-Fachkräften zu stärken.“

„Bei CloudLabs ist es unser Ziel, Lernen und Weiterbildung durch moderne, immersive technologische Erfahrungen zu fördern. Durch die Zusammenarbeit mit der Databricks University Alliance möchten wir Zugang zu einer anregenden, anschaulichen Lernumgebung mit praxisnahen Laboren bieten, die sicher, kostengünstig und maßgeschneidert für die Lehre und das Lernen von Daten-, KI- und Cloud-Kompetenzen sind.“

FAQ's

Fragen, beantwortet.

Es gibt zwei getrennte Konzepte. Labor-Betriebsstunden – die Zeit, in der Studierende Zugriff auf den Databricks-Cluster oder das SQL Warehouse haben, um Vorgänge auszuführen. Ist die Betriebszeit aufgebraucht, können Studierende keine Vorgänge mehr ausführen, aber alle Daten bleiben erhalten; eine Erhöhung können Sie durch Kontaktaufnahme mit uns beantragen. Labor-Laufzeit – die Gesamtzeit, in der die Laborumgebung verfügbar ist. Läuft sie ab, verlieren Studierende den Zugriff und Daten gehen verloren; die Laborlaufzeit kann jedoch vor Ablauf auf vorherige Anfrage verlängert werden. Beispiel: Für ein zweimonatiges Semester mit zweiwöchentlichen 4-Stunden-Kursen benötigen Studierende 8 Stunden pro Woche auf Databricks, was eine Gesamtbetriebszeit von 72 Stunden ergibt (inklusive Puffer).

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