教育機関向け Databricksラボ環境

2つのオプションがあります。(a) クラスター稼働時間72時間の2か月間の環境。(b) クラスター稼働時間136時間の4か月間の環境です。

各学生に割り当てられる時間は、週8時間として計算されます。

講師は、ワークスペースに対する管理者権限に加え、カタログの作成やユーザー権限の管理を行う権限を持ちます。

講師はクラスターおよびSQL Warehouseに対して「Can Manage」権限を持ち、学生はクラスターに対して「Can Restart」権限、SQL Warehouseに対して「Can Use」権限を持ちます。

講師は学生の環境にアクセスし、管理することができます。

学生には、個人用またはAll-Purposeコンピュートクラスターの作成、SQL Warehouseの作成、DLTパイプラインのデプロイ、Partner Connect機能の利用に関する制限があります。

追加の時間が必要な場合は、事前にお知らせいただければ、追加費用でラボの稼働時間を延長できます。

講師にはライブラリを自分でインストールする権限があります。あるいは、事前インストールしてほしいライブラリのリストをお知らせいただければ、バックエンドで対応いたします。

DatabricksのコンピューティングリソースはAWS上でホストされます。

Databricksのコンピューティングリソースを別のクラウドプラットフォームでホストしたい場合は、ご連絡いただければカスタムリクエストに対応いたします。AzureやGCPでもホストが可能で、Databricksワークスペースの機能に差はありませんが、クラウドコストは異なる場合があります。

2つの異なる概念があります。ラボ稼働時間とは、学生がDatabricksクラスターまたはSQL Warehouseにアクセスして操作を行える時間です。稼働時間を使い切ると、学生は操作を実行できなくなりますが、データはすべて保持されます。ご連絡いただければ、時間の追加をリクエストできます。ラボ期間とは、ラボ環境が利用可能な合計期間です。期間が終了すると、学生はアクセス権を失い、データは失われます。ただし、期限前に事前リクエストいただければラボ期間を延長できます。例：4時間の授業を隔週で行う2か月間の学期の場合、学生は週8時間のDatabricks利用が必要となり、合計稼働時間は72時間（バッファを含む）となります。