Databricks

教育機関向け Databricksラボ環境

安全でスケーラブル、予算に優しく、完全にマネージドなDatabricksラボ環境で教育を変革します。AI、クラウド、データスキルの教育と学習の両方に対応します。

概要を見る

安全かつ完全マネージド予算に優しい教育のために設計

世界中で信頼されています

CloudLabs を信頼する教育機関

世界中の大学、EdTechプラットフォーム、企業、ISVの実践的な学習を支えています。

17K+

Data+AI Summitで稼働したDatabricksクラスター数
200+

CloudLabsを信頼する教育機関数
80%

ラボインフラコストの削減率
99.9%

プラットフォームの稼働率SLA

対象者

すべての学習者のために設計されたラボ環境

教えることをシンプルに、学びを深める

大学のカリキュラムでデータおよびAI技術を教えている場合、当社のマネージドDatabricksラボ環境は、さまざまな学部の既存のコース構成にシームレスに統合できます。

コースへのスムーズな統合
事前設定済みのDatabricksワークスペースがシラバスに合わせて用意されており、学生や講師側での設定作業は一切不要です。
複数学部への対応
コンピューターサイエンス、ビジネス分析、データサイエンス、工学など、さまざまなプログラムに対応しています。
講師用ダッシュボード
学生の進捗状況、ラボの利用状況、修了率を1つの管理パネルから確認できます。
予算管理機能
ラボごとの支出上限や自動シャットダウンポリシーにより、学部の予算を予測しやすくします。
所属機関向けに購入

University instructor teaching data science in a classroom

CloudLabsを選ぶ理由

必要なものはすべて、不要なものは一切なし。

マネージドDatabricksラボ環境への固定コストアクセス

完全マネージドのDatabricksラボ環境に、透明性のある固定コストでアクセスできます。予期しないクラウド料金やクラスター単位の課金はありません。初日から安心して予算を組むことができます。

CPU/GPUラボの利用時間は固定、延長もオンデマンドで可能

各ラボには、CPUまたはGPU環境であらかじめ割り当てられた利用時間が設定されています。時間が足りない場合は、業務を中断せずにオンデマンドで延長できます。

自社のDatabricksやクラウドアカウントは不要

CloudLabsがすべてを用意します。Databricksのサブスクリプション、クラウドアカウント、クレジットカードは不要で、学生やチームのためにすぐに使える環境だけが提供されます。

DBUクレジット無制限のラボ環境

ラボには、セッション期間中利用できる無制限のDatabricks Unit（DBU）クレジットが含まれており、学習者はクレジットの上限を気にせずにノートブック、MLワークロード、データパイプラインを実行できます。

どこからでもアクセスできるDatabricksラボ環境

Databricksラボ環境は完全にブラウザベースで、世界中のどこからでも、どのデバイスからでもアクセスできます。VPNやローカルインストールは不要です。

24時間365日のサポート

専任のサポートチームが24時間365日対応し、講師、学習者、専門家がラボ体験を最大限に活用できるようサポートします。

Databricks University Alliance

CloudLabsとDatabricks University Allianceの協業

CloudLabsは、Databricks University Alliance（DBUA）との協業を発表できることを誇りに思います。この協業により、データおよびAI教育のためのDatabricksラボ環境への固定コストアクセスが実現します。CloudLabsを活用することで、教育者は技術スタックの構築ではなく、教育そのものに集中でき、より簡単で効率的な指導体験を実現できます。

ラボ利用期間のカスタマイズについては、こちらまでお問い合わせください — psm-cloudlabs@spektrasystems.com

CloudLabs and Databricks University Alliance partnership

CloudLabs — Databricksのご提供内容

Databricksラボ環境
構成SKU

5つのクラスター構成で、あらゆる授業・学習シナリオに対応します。2つの期間からお選びいただけます：2か月（ラボ1,460時間・クラスター稼働72時間）または4か月（ラボ2,920時間・クラスター稼働136時間）。

CPU Cluster

All-Purpose Computeクラスターとクラスター容量の完全な管理機能を備えた共有ワークスペースにアクセスできます。講師・学生の権限管理、およびData Engineering、Machine Learning、Vector Search、Databricks Assistantへのアクセスが含まれます。

CPU Cluster & SQL Warehouse

All-Purpose ComputeとSQL Warehouseの容量を組み合わせた構成で、データエンジニアリングや分析のカリキュラムに最適です。共有ワークスペース、講師・学生の権限、Data Engineering、Machine Learning、Vector Search、Databricks Assistantが含まれます。

GPU Cluster

AIおよび機械学習ワークロード向けの高性能GPUコンピューティングです。GPUアクセラレーション対応のAll-Purposeクラスターを備えた共有ワークスペース、クラスター容量の完全な管理機能、Machine Learning、Vector Search、Databricks Assistantへの完全なアクセスが含まれます。

SQL Warehouse

分析やBIワークロード向けに、SQL Warehouse容量を備えた専用のSQL Warehouseです。共有ワークスペース、講師・学生の権限、Vector Search、Databricks Assistantが含まれます。

GPU Cluster & SQL Warehouse

最も包括的な構成です。GPUコンピューティングパワーとSQL Warehouse容量を組み合わせ、Data Engineering、Machine Learning、Vector Search、Databricks Assistantなど、Databricksのすべての機能に完全にアクセスできます。

詳細な比較

Databricksラボ環境の構成

5つのクラスター構成SKUを機能ごとに比較しています。

Databricksラボ環境の構成
	CPU Cluster	CPU Cluster & SQL Warehouse	GPU Cluster	SQL Warehouse	GPU Cluster & SQL Warehouse
Access to Shared Workspace	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
All-Purpose Compute Cluster	Yes	Yes	Yes	—	Yes
Cluster Capacity	i3.xlarge	i3.xlarge	g4dn.xlarge	—	g4dn.xlarge
Instructor Permissions	Can Manage	Can Manage	Can Manage	Can Manage	Can Manage
Student Permissions	Can Restart	Can Restart	Can Restart	Can Use	Can Use
SQL Warehouse Capacity	—	2X-Small	—	2X-Small	2X-Small

貴学向けにカスタムDatabricksラボ環境が必要ですか？

大学ごとにカリキュラム、クラス規模、予算はさまざまです。ディープラーニングの授業向けにGPU対応クラスターが必要な場合や、500名の学生を対象とした1学期分の環境、あるいは掲載されていないカスタムDatabricks構成が必要な場合でも、当社チームがお客様に合わせて設計します。何を教えているかをお知らせいただければ、残りは私たちにお任せください。

お探しのものが見つかりませんか？ぜひご相談ください！

CloudLabsについて

CloudLabsは教育分野の変革に、揺るぎないコミットメントを持って取り組んでいます。誰にとってもアクセスしやすく、実践的で柔軟な教育こそが学習の基盤であるべきだと、私たちは強く信じています。米国に本社を置くCloudLabsは、世界各国で事業を展開し、一流の教育機関に最先端のテクノロジー教育を提供しています。

「私たちの目標は、データおよびAIコミュニティ全体でイノベーションを推進することです。CloudLabsの学習プラットフォームを通じて、最先端のリソースへのアクセスを加速させ、データインテリジェンスを教育・学習環境により簡単に組み込むことで、次世代のデータサイエンスおよび機械学習の専門家を育成していきたいと考えています。」

「CloudLabsでは、最新のイマーシブなテクノロジー体験を通じて、学習と能力開発を後押しすることを目指しています。Databricks University Allianceとの協業により、データ、AI、クラウドのスキルを教育・学習するために特別に設計された、安全で予算に優しい実践的なラボを備えた、刺激的で説得力のある学習環境へのアクセスを提供したいと考えています。」

FAQ

よくある質問に
お答えします。

学生にはどのくらいの時間が提供されますか？

2つのオプションがあります。(a) クラスター稼働時間72時間の2か月間の環境。(b) クラスター稼働時間136時間の4か月間の環境です。

学生への時間はどのように割り当てればよいですか？

各学生に割り当てられる時間は、週8時間として計算されます。

講師としてどのような管理機能を利用できますか？

講師は、ワークスペースに対する管理者権限に加え、カタログの作成やユーザー権限の管理を行う権限を持ちます。

ラボにおいて私（講師）と学生には、それぞれどのような権限がありますか？

講師はクラスターおよびSQL Warehouseに対して「Can Manage」権限を持ち、学生はクラスターに対して「Can Restart」権限、SQL Warehouseに対して「Can Use」権限を持ちます。

講師として利用できる機能にはどのようなものがありますか？

講師は学生の環境にアクセスし、管理することができます。

環境内にはどのような制限がありますか？

学生には、個人用またはAll-Purposeコンピュートクラスターの作成、SQL Warehouseの作成、DLTパイプラインのデプロイ、Partner Connect機能の利用に関する制限があります。

追加の時間が必要な場合はどうすればよいですか？

追加の時間が必要な場合は、事前にお知らせいただければ、追加費用でラボの稼働時間を延長できます。

追加のライブラリをインストールする必要がある場合はどうすればよいですか？

講師にはライブラリを自分でインストールする権限があります。あるいは、事前インストールしてほしいライブラリのリストをお知らせいただければ、バックエンドで対応いたします。

どのクラウドプラットフォームで利用可能ですか？

DatabricksのコンピューティングリソースはAWS上でホストされます。

別のプラットフォームを希望する場合はどうなりますか？

Databricksのコンピューティングリソースを別のクラウドプラットフォームでホストしたい場合は、ご連絡いただければカスタムリクエストに対応いたします。AzureやGCPでもホストが可能で、Databricksワークスペースの機能に差はありませんが、クラウドコストは異なる場合があります。

割り当てられた時間が終了すると、進捗やデータはどうなりますか？

2つの異なる概念があります。ラボ稼働時間とは、学生がDatabricksクラスターまたはSQL Warehouseにアクセスして操作を行える時間です。稼働時間を使い切ると、学生は操作を実行できなくなりますが、データはすべて保持されます。ご連絡いただければ、時間の追加をリクエストできます。ラボ期間とは、ラボ環境が利用可能な合計期間です。期間が終了すると、学生はアクセス権を失い、データは失われます。ただし、期限前に事前リクエストいただければラボ期間を延長できます。例：4時間の授業を隔週で行う2か月間の学期の場合、学生は週8時間のDatabricks利用が必要となり、合計稼働時間は72時間（バッファを含む）となります。

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