Combien de temps mes étudiants recevront-ils ?

Deux offres sont disponibles : (a) Un environnement de 2 mois avec 72 heures de disponibilité du cluster. (b) Un environnement de 4 mois avec 136 heures de disponibilité du cluster.

Comment dois-je répartir le temps entre mes étudiants ?

Le temps alloué à chaque étudiant est calculé sur la base de 8 heures par semaine.

Quelles capacités de gestion ai-je en tant qu'enseignant ?

En tant qu'enseignant, vous disposez d'un accès administrateur sur l'espace de travail, ainsi que des autorisations pour créer des catalogues et gérer les permissions des utilisateurs.

Quelles autorisations ai-je dans le laboratoire, et quelles autorisations ont les étudiants ?

En tant qu'enseignant, vous disposez des autorisations « Can Manage » sur les clusters et le SQL Warehouse, tandis que les étudiants disposent des autorisations « Can Restart » sur le cluster et « Can Use » sur le SQL Warehouse.

Quelles fonctionnalités ai-je à ma disposition en tant qu'enseignant ?

En tant qu'enseignant, vous pourrez accéder aux environnements des étudiants et les gérer.

Quelles limitations existent au sein des environnements ?

Les étudiants ne pourront pas créer de cluster de calcul personnel ou polyvalent, ni de SQL Warehouse, déployer des pipelines DLT, ou utiliser la fonctionnalité Partner Connect.

Que se passe-t-il si j'ai besoin de temps supplémentaire ?

Si vous avez besoin de temps supplémentaire, vous pouvez nous en informer à l'avance et nous pouvons augmenter la disponibilité du laboratoire, moyennant un coût additionnel.

Que se passe-t-il si je dois installer des bibliothèques supplémentaires ?

En tant qu'enseignant, vous avez l'autorisation d'installer vous-même des bibliothèques. Vous pouvez également nous transmettre la liste des bibliothèques à préinstaller, et nous nous en occuperons en arrière-plan.

Sur quelle plateforme cloud est-ce disponible ?

Les ressources de calcul Databricks seront hébergées sur AWS.

Que se passe-t-il si je préfère une autre plateforme ?

Si vous souhaitez héberger les ressources de calcul Databricks sur une autre plateforme cloud, vous pouvez nous contacter et nous vous aiderons pour cette demande personnalisée. Cela peut également être hébergé sur Azure et GCP, sans aucune différence au niveau des fonctionnalités de l'espace de travail Databricks, bien que les coûts cloud puissent varier.

Que se passe-t-il lorsque le temps alloué se termine, et qu'advient-il de la progression et des données ?

Il existe deux notions distinctes. Les heures de disponibilité du laboratoire : la période pendant laquelle les étudiants ont accès au cluster Databricks ou au SQL Warehouse pour effectuer des opérations. Une fois ce temps épuisé, les étudiants ne peuvent plus exécuter d'opérations, mais toutes les données restent intactes ; vous pouvez demander une augmentation en nous contactant. La durée du laboratoire : la période totale pendant laquelle l'environnement de laboratoire reste disponible. À son expiration, les étudiants perdent l'accès et les données sont perdues ; toutefois, la durée du laboratoire peut être prolongée avant expiration sur demande anticipée. Exemple : pour un semestre de 2 mois avec des cours de 4 heures toutes les deux semaines, les étudiants ont besoin de 8 heures par semaine sur Databricks, soit une disponibilité totale de 72 heures (marge incluse).

Databricks

Environnement de Laboratoire Databricks pour l'Enseignement

Nous transformons l'enseignement grâce à un environnement de laboratoire Databricks sécurisé, évolutif, économique et entièrement géré, conçu à la fois pour enseigner et apprendre les compétences en IA, cloud et données.

Voir la présentation

Sécurisé et entièrement géré Économique Conçu pour l'enseignement

Une confiance mondiale

Les établissements qui font confiance à CloudLabs

Nous alimentons l'apprentissage pratique des universités, plateformes edtech, entreprises et éditeurs de logiciels (ISV) dans le monde entier.

17K+

Clusters Databricks activés lors du Data+AI Summit
200+

Établissements qui font confiance à CloudLabs
80%

Réduction des coûts d'infrastructure de laboratoire
99.9%

SLA de disponibilité de la plateforme

Pour qui ?

Un environnement de laboratoire conçu pour chaque apprenant

Un enseignement simplifié, un apprentissage amplifié

Si vous enseignez les données et les technologies d'IA dans votre cursus universitaire, notre environnement de laboratoire Databricks géré s'intègre facilement à la structure de vos cours, quel que soit le département.

Intégration fluide au cursus
Les espaces de travail Databricks préconfigurés s'alignent sur votre programme : aucune configuration requise pour les étudiants ou les enseignants.
Compatible avec plusieurs départements
Compatible avec les programmes d'informatique, d'analytique commerciale, de science des données et d'ingénierie.
Tableau de bord enseignant
Suivez la progression des étudiants, l'utilisation des laboratoires et les taux de réussite depuis un seul tableau de bord.
Contrôle du budget
Des plafonds de dépenses par laboratoire et des politiques d'arrêt automatique garantissent des coûts départementaux prévisibles.
Acheter pour votre établissement

University instructor teaching data science in a classroom

Pourquoi choisir CloudLabs ?

Tout ce dont vous avez besoin, rien de superflu.

Accès à coût fixe aux environnements de laboratoire Databricks gérés

Accédez à des environnements de laboratoire Databricks entièrement gérés à un coût fixe et transparent : aucune facture cloud surprise, aucun tarif par cluster. Budgétisez en toute confiance dès le premier jour.

Durée fixe sur les laboratoires CPU/GPU, extensions disponibles à la demande

Chaque laboratoire dispose d'une plage horaire préallouée sur des environnements CPU ou GPU. Besoin de plus de temps ? Des extensions sont disponibles à la demande, sans interruption de votre flux de travail.

Aucun compte Databricks ou cloud personnel requis

CloudLabs prend tout en charge. Aucun abonnement Databricks, aucun compte cloud, aucune carte bancaire requise : uniquement un environnement prêt à l'emploi pour vos étudiants ou votre équipe.

Environnements de laboratoire avec crédits DBU illimités

Les laboratoires incluent des crédits Databricks Unit (DBU) illimités pendant la session, permettant aux apprenants d'exécuter des notebooks, des charges de travail de ML et des pipelines de données sans limite de crédits.

Environnement de laboratoire Databricks accessible de partout

L'environnement de laboratoire Databricks fonctionne entièrement dans le navigateur et est accessible depuis n'importe quel appareil, partout dans le monde : sans VPN, sans installation locale.

Assistance disponible 24h/24 et 7j/7

Notre équipe d'assistance dédiée est disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, pour aider les enseignants, les étudiants et les professionnels à tirer le meilleur parti de leur expérience de laboratoire.

Databricks University Alliance

La collaboration de CloudLabs avec Databricks University Alliance

CloudLabs est fier d'annoncer sa collaboration avec Databricks University Alliance (DBUA), facilitant un accès à coût fixe aux environnements de laboratoire Databricks pour l'enseignement des données et de l'IA. Avec CloudLabs, les enseignants peuvent se concentrer davantage sur la pédagogie plutôt que sur la mise en place d'infrastructures techniques, rendant l'expérience d'enseignement plus simple et plus efficace.

Contactez-nous pour une durée de laboratoire personnalisée — psm-cloudlabs@spektrasystems.com

CloudLabs and Databricks University Alliance partnership

CloudLabs — Offres Databricks

Environnement de Laboratoire Databricks
Références de Configuration

Cinq configurations de cluster pour chaque scénario d'enseignement et d'apprentissage. Disponibles en deux durées : 2 mois (1 460 h de laboratoire · 72 h de disponibilité du cluster) ou 4 mois (2 920 h de laboratoire · 136 h de disponibilité du cluster).

CPU Cluster

Accès à un espace de travail partagé avec un cluster de calcul polyvalent et un contrôle total de la capacité du cluster. Comprend la gestion des autorisations pour les enseignants et les étudiants, ainsi que l'accès à Data Engineering, Machine Learning, Vector Search et Databricks Assistant.

CPU Cluster & SQL Warehouse

Combine le calcul polyvalent avec la capacité SQL Warehouse, idéal pour les cursus d'ingénierie des données et d'analytique. Comprend un espace de travail partagé, des autorisations enseignants et étudiants, Data Engineering, Machine Learning, Vector Search et Databricks Assistant.

GPU Cluster

Calcul GPU haute performance pour les charges de travail d'IA et de machine learning. Espace de travail partagé avec un cluster polyvalent accéléré par GPU, contrôle total de la capacité du cluster et accès complet à Machine Learning, Vector Search et Databricks Assistant.

SQL Warehouse

SQL Warehouse dédié avec capacité SQL Warehouse pour les charges de travail d'analytique et de BI. Comprend un espace de travail partagé, des autorisations enseignants et étudiants, Vector Search et Databricks Assistant.

GPU Cluster & SQL Warehouse

La configuration la plus complète : puissance de calcul GPU associée à la capacité SQL Warehouse. Accès complet à toutes les fonctionnalités Databricks : Data Engineering, Machine Learning, Vector Search et Databricks Assistant.

Comparaison Détaillée

Configuration de l'Environnement de Laboratoire Databricks

Une comparaison fonctionnalité par fonctionnalité des cinq configurations de cluster disponibles.

Configuration de l'Environnement de Laboratoire Databricks
	CPU Cluster	CPU Cluster & SQL Warehouse	GPU Cluster	SQL Warehouse	GPU Cluster & SQL Warehouse
Access to Shared Workspace	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
All-Purpose Compute Cluster	Yes	Yes	Yes	—	Yes
Cluster Capacity	i3.xlarge	i3.xlarge	g4dn.xlarge	—	g4dn.xlarge
Instructor Permissions	Can Manage	Can Manage	Can Manage	Can Manage	Can Manage
Student Permissions	Can Restart	Can Restart	Can Restart	Can Use	Can Use
SQL Warehouse Capacity	—	2X-Small	—	2X-Small	2X-Small

Configuration personnalisée

Besoin d'une Configuration de Laboratoire Databricks Personnalisée pour votre Établissement ?

Chaque université a un cursus, une taille de classe et un budget différents. Que vous ayez besoin de clusters GPU pour un cours de deep learning, d'un environnement valable un semestre entier pour 500 étudiants, ou d'une configuration Databricks personnalisée que nous n'avons pas listée, notre équipe la conçoit pour vous. Dites-nous ce que vous enseignez, et nous nous occupons du reste.

Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ? Parlons-en !

À propos de CloudLabs

CloudLabs s'engage sans relâche à révolutionner le secteur de l'éducation. Nous sommes convaincus qu'un enseignement accessible, pratique et flexible doit être une pierre angulaire de l'apprentissage pour tous. Basé aux États-Unis, CloudLabs opère à l'échelle mondiale, au service des meilleurs établissements d'enseignement pour offrir une formation technologique de pointe.

« Notre objectif est de stimuler l'innovation au sein de la communauté des données et de l'IA. Avec la plateforme d'apprentissage CloudLabs, nous espérons accélérer l'accès à des ressources de pointe et faciliter l'intégration de l'intelligence des données dans les environnements d'enseignement et d'apprentissage, afin de former la prochaine génération de professionnels de la science des données et du machine learning. »

« Chez CloudLabs, notre objectif est de favoriser l'apprentissage et la montée en compétences grâce à des expériences technologiques modernes et immersives. En collaborant avec Databricks University Alliance, nous visons à offrir un environnement d'apprentissage stimulant et démonstratif, avec des laboratoires pratiques sécurisés, économiques et conçus sur mesure pour l'enseignement et l'apprentissage des compétences en données, IA et cloud. »

FAQ's

Questions, réponses.

Il existe deux notions distinctes. Les heures de disponibilité du laboratoire : la période pendant laquelle les étudiants ont accès au cluster Databricks ou au SQL Warehouse pour effectuer des opérations. Une fois ce temps épuisé, les étudiants ne peuvent plus exécuter d'opérations, mais toutes les données restent intactes ; vous pouvez demander une augmentation en nous contactant. La durée du laboratoire : la période totale pendant laquelle l'environnement de laboratoire reste disponible. À son expiration, les étudiants perdent l'accès et les données sont perdues ; toutefois, la durée du laboratoire peut être prolongée avant expiration sur demande anticipée. Exemple : pour un semestre de 2 mois avec des cours de 4 heures toutes les deux semaines, les étudiants ont besoin de 8 heures par semaine sur Databricks, soit une disponibilité totale de 72 heures (marge incluse).

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