CloudLabs for EDU : pionnier de la formation en Machine Learning avec des laboratoires préconfigurés

Selon le rapport « Jobs on the Rise » de LinkedIn, l’AI et le Machine Learning sont les compétences clés qui stimulent la croissance de l’emploi. Il est rapporté que les offres d’emploi ont augmenté de 75 % au cours des quatre dernières années. Étonnamment, rien n’indique que cette tendance va ralentir ! Les experts prévoient une hausse de 200 % des opportunités d’emploi en Machine Learning d’ici 2030. Cela crée ainsi une demande considérable de professionnels (enseignants et étudiants en informatique) formés aux spécificités du ML. En conséquence, les établissements prévoient d’élargir leur programme de cours en ML et en AI. Plus important encore, ils font tout leur possible pour migrer vers le cloud, permettant aux étudiants et aux enseignants d’être sur la même longueur d’onde grâce au partage des ressources et des connaissances acquises.

Qu’est-ce que le Machine Learning ? Un aperçu rapide

Sous-ensemble populaire de l’AI, le Machine Learning consiste à créer des machines intelligentes capables d’apprendre de l’expérience, éliminant ainsi le besoin d’une programmation explicite. Il s’agit d’une technique avancée de création de modèles analytiques, basée sur l’analyse et le traitement des données. Elle recherche continuellement des schémas et continue de prendre des décisions éclairées, souvent avec une intervention humaine minimale.

Pourquoi les établissements sont-ils plus intéressés par le lancement de programmes de cours en Machine Learning basés sur le cloud ?

En transférant leur programme de cours en Machine Learning vers le cloud, les établissements peuvent tirer parti de nombreux avantages convaincants.

• Il devient facile pour les établissements d’expérimenter les capacités de leurs cours de Machine Learning et de monter en puissance à mesure que la demande augmente.
• Le passage au cloud facilite également la connexion continue entre enseignants et apprenants, qui peuvent poursuivre leur apprentissage à leur propre rythme et à leur convenance.
• Sur le cloud, les établissements peuvent permettre à leurs étudiants de tirer parti de plusieurs environnements préconfigurés - AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform - sans que ces derniers n’aient besoin d’une connaissance approfondie de l’AI ou du Machine Learning.

Points à prendre en compte avant de transférer votre programme de cours en Machine Learning vers le cloud

Voici un tour d’horizon rapide de tous les points clés que les établissements doivent prendre en compte avant de transférer leur programme de cours en Machine Learning vers le cloud :

• Flexibilité accrue en matière d’allocation des ressources : la formation en ML implique d’expérimenter divers hyperparamètres, configurations et algorithmes. Avec un cours basé sur le cloud, les étudiants doivent pouvoir déployer facilement des machines virtuelles/laboratoires et y accéder depuis le système d’exploitation de leur choix (Linux/Mac/Windows). Cette flexibilité permet une exploration accrue de l’espace des modèles et une meilleure performance.
• Disponibilité d’environnements de laboratoire pratiques préconfigurés : le fournisseur cloud doit offrir un accès à des laboratoires spécialisés préconstruits pour les cours de ML. Ces laboratoires doivent être en autoformation, simples à configurer et accompagnés de guides de laboratoire détaillés.
• Confidentialité totale : en utilisant des ressources cloud, les établissements doivent pouvoir bénéficier d’une sécurité de niveau entreprise (Microsoft SSPA, SOC2 Type 2, tests d’intrusion, GDPR et CCPA), éliminant ainsi le besoin d’expertise ou d’infrastructure interne. Les travaux de cours et la formation en ML impliquent souvent des informations personnellement identifiables. Les fournisseurs de services cloud doivent employer des mesures de sécurité strictes, notamment des contrôles d’accès, le chiffrement des données et des certifications de conformité, afin de garantir une confidentialité totale.

L’expérience CloudLabs for EDU

Poursuivez votre lecture pour comprendre comment CloudLabs for EDU révolutionne la formation en Machine Learning, en aidant les établissements à migrer vers le cloud et à continuer d’y proposer des cours de ML.

• Catalogue complet de laboratoires préconfigurés – les établissements peuvent choisir parmi un catalogue complet de laboratoires préconfigurés adaptés aux cours de certification Microsoft, aux Azure Advanced Bootcamps, à Check Point, à la Cyber Security, à SEED, ainsi qu’aux cours d’AI et de Machine Learning.
• ZÉRO dépendance matérielle/logicielle – les laboratoires sont faciles à déployer ! Les participants sont LIBRES de toute dépendance logicielle ou matérielle supplémentaire. Il vous suffit d’un PC équipé d’un navigateur et d’une connexion internet stable.
• Shadow VM – les instructeurs/enseignants peuvent se connecter en un rien de temps aux laboratoires des participants, offrant des solutions rapides, examinant leur progression et fournissant des retours ciblés.
• Validation des laboratoires – grâce à cette fonctionnalité ajoutée, il devient facile de suivre la progression des étudiants et l’achèvement des laboratoires.
• Compatible avec différents cas d’usage – ces laboratoires faciles à déployer conviennent à de multiples cas d’usage : programmation et Cyber Security, science des données, Machine Learning, AI, DevOps et administration système, hackathons et recherche sécurisée.
• Compatibilité multiplateforme - les laboratoires pratiques sont compatibles avec les environnements AWS, GCP, Azure, Jupyter, M365, MS Teams, Power Platform et VS Code.
• Contrôles d’administration avancés – les administrateurs peuvent planifier la disponibilité des laboratoires, suivre la consommation et surveiller les crédits de laboratoire avec une automatisation complète. Les laboratoires, lorsqu’ils restent inactifs pendant une certaine période (les administrateurs peuvent définir cette durée), s’arrêteront automatiquement. Ce qui permet d’économiser des ressources et des coûts.
• Support 24h/24 et 7j/7 – une équipe dédiée de professionnels est disponible 24h/24 et 7j/7, offrant des résolutions rapides aux complexités techniques rencontrées par les participants lors de l’utilisation des laboratoires.

CloudLabs aide Wayne Community College à offrir une expérience d’apprentissage percutante en Machine Learning et en AI grâce à ses laboratoires préconfigurés AI-900

Wayne Community College a pu trouver une solution de laboratoire pratique préconfigurée et en autoformation pour son programme CSC 215 - Machine Learning. L’établissement et ses apprenants ont découvert des laboratoires préconstruits AI-900, comprenant 17 modules par utilisateur. De plus, les laboratoires étaient accompagnés de tests pratiques et de guides détaillés.

Voici une liste complète des exigences formulées par l’établissement :

• Des supports pédagogiques complets qui guideraient les étudiants tout au long des tâches de laboratoire.
• Wayne Community College souhaitait aider les membres du corps enseignant à consacrer un temps considérable à des tâches hautement prioritaires, plutôt que de se limiter au développement des supports de cours et à la gestion des ressources. La préoccupation était également de faire face à la pénurie de ressources.

Le monde regorge de données, et le machine learning (ML), avec le temps, devient une compétence essentielle, nécessaire pour exploiter le véritable pouvoir des données en les transformant en connaissances. Cependant, pour que les personnes puissent poursuivre cette transformation, il est essentiel qu’elles soient formées au ML, et les établissements d’enseignement qui lancent des cours de formation en ML sur le cloud ne font que faciliter les choses. Pour les accompagner dans ce processus, CloudLabs a mis au point des laboratoires préconfigurés et en autoformation, qui peuvent également être personnalisés.

Wayne Community College fait déjà partie de notre succès dans le cloud ! Vous pourriez être les prochains.

Pour découvrir nos laboratoires en pratique, réservez une démo avec nous !

Vous pouvez également télécharger l’étude de cas ici, si vous souhaitez obtenir un aperçu complet des solutions proposées par CloudLabs à Wayne Community College.