CloudLabs for EDU: pioneirismo no treinamento em Machine Learning com laboratórios pré-configurados

Segundo o relatório “Jobs on the Rise” do LinkedIn, AI e Machine Learning são as principais competências que impulsionam o crescimento do emprego. De acordo com o relatório, houve um aumento de 75% nas vagas ao longo dos últimos quatro anos. Surpreendentemente, não há sinais de que essa tendência vá desacelerar! Especialistas preveem um aumento de 200% nas oportunidades de emprego em Machine Learning até 2030. Isso cria uma enorme demanda por profissionais (educadores e estudantes de TI) treinados nas especificidades do ML. Como resultado, as instituições estão planejando expandir seu currículo em ML e AI. Mais importante ainda, elas estão se empenhando ao máximo para migrar para a nuvem, permitindo que estudantes e educadores estejam alinhados, compartilhando recursos e conhecimentos adquiridos.

O que é Machine Learning? Uma visão geral rápida

Um subconjunto popular da AI, o Machine Learning tem tudo a ver com criar máquinas inteligentes capazes de aprender com a experiência, eliminando a necessidade de programação explícita. Trata-se de uma técnica avançada de criação de modelos analíticos, baseada na análise e no processamento de dados. Ele continua buscando padrões e tomando decisões informadas, muitas vezes com intervenção humana mínima.

Por que as instituições estão mais interessadas em lançar currículos de cursos de Machine Learning baseados na nuvem?

Ao migrar o currículo do curso de Machine Learning para a nuvem, as instituições podem aproveitar uma série de benefícios atraentes.

• Torna-se fácil para as instituições experimentar as capacidades de seus cursos de Machine Learning e escalar à medida que a demanda aumenta.
• Migrar para a nuvem também facilita que educadores e alunos permaneçam conectados e continuem aprendendo no seu próprio tempo e conveniência.
• Na nuvem, as instituições podem permitir que seus alunos aproveitem múltiplos ambientes pré-configurados - AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform - sem que seja obrigatório que estes últimos tenham conhecimento profundo de AI ou Machine Learning.

Aspectos a considerar antes de migrar seu currículo de Machine Learning para a nuvem

Aqui está um breve resumo de todos os pontos-chave que as instituições devem considerar antes de migrar seu currículo de Machine Learning para a nuvem:

• Maior flexibilidade em termos de alocação de recursos: o treinamento em ML envolve experimentar diversos hiperparâmetros, configurações e algoritmos. Com o curso baseado na nuvem, os alunos devem conseguir implantar facilmente e acessar máquinas virtuais/laboratórios a partir de qualquer sistema operacional de sua escolha (Linux/Mac/Windows). Essa flexibilidade permite maior exploração do espaço do modelo e desempenho aprimorado.
• Disponibilidade de ambientes de laboratório práticos pré-configurados: o provedor de nuvem deve oferecer acesso a laboratórios especializados pré-construídos para cursos de ML. Os laboratórios devem ser autoguiados, simples de configurar e vir equipados com guias de laboratório detalhados.
• Privacidade completa: ao utilizar recursos em nuvem, as instituições devem conseguir se beneficiar de segurança de nível empresarial (Microsoft SSPA, SOC2 Type 2, testes de penetração, GDPR e CCPA), eliminando a necessidade de expertise ou infraestrutura interna. O material do curso e o treinamento em ML frequentemente envolvem informações de identificação pessoal. Os provedores de serviços em nuvem devem empregar medidas de segurança rigorosas, incluindo controles de acesso, criptografia de dados e certificações de conformidade, para garantir total confidencialidade.

A experiência CloudLabs for EDU

Continue a leitura para entender como o CloudLabs for EDU revoluciona o treinamento em Machine Learning, ajudando as instituições a migrar e continuar oferecendo cursos de ML na nuvem.

• Catálogo completo de laboratórios pré-configurados – as instituições podem escolher entre um catálogo completo de laboratórios pré-configurados, adequados para cursos de certificação Microsoft, Azure Advanced Bootcamps, Check Point, Cyber Security, SEED e cursos de AI e Machine Learning.
• ZERO dependências de hardware/software – os laboratórios são fáceis de implantar! Os participantes ficam LIVRES de dependências adicionais de software ou hardware. Tudo o que você precisa é de acesso a um PC com navegador e uma conexão estável à internet.
• Shadow VM – instrutores/educadores podem se conectar aos laboratórios dos participantes rapidamente, oferecendo soluções ágeis, acompanhando seu progresso e fornecendo feedback direcionado.
• Validação de laboratório – com esse recurso adicionado, torna-se fácil monitorar o progresso dos alunos e acompanhar a conclusão do laboratório.
• Compatível com diferentes casos de uso – os laboratórios, fáceis de implantar, são adequados para múltiplos casos de uso: Programming & Cyber Security, Data Science, Machine Learning, AI, DevOps & System Administration, Hackathons e Secure Research.
• Compatibilidade multiplataforma - os laboratórios práticos são compatíveis com ambientes AWS, GCP, Azure, Jupyter, M365, MS Teams, Power Platform e VS Code.
• Controles administrativos avançados – os administradores podem programar o tempo de atividade do laboratório, acompanhar o consumo e monitorar os créditos de laboratório com automação completa. Os laboratórios, quando deixados ociosos por um determinado período (os administradores podem definir o tempo), serão desligados automaticamente. Economizando assim recursos e custos.
• Suporte 24x7 – uma equipe dedicada de profissionais está disponível 24x7, oferecendo soluções rápidas para as complexidades técnicas enfrentadas pelos participantes ao operar os laboratórios.

CloudLabs ajuda o Wayne Community College a oferecer uma experiência de aprendizado impactante em Machine Learning e AI com seus laboratórios pré-configurados AI-900

O Wayne Community College conseguiu encontrar uma solução de laboratório prático pré-configurado e autoguiado para seu programa CSC 215 - Machine Learning. A instituição e seus alunos foram apresentados a laboratórios pré-construídos de AI-900, incluindo 17 módulos por usuário. Além disso, os laboratórios vieram completos com testes práticos e guias detalhados.

Aqui está uma lista completa dos requisitos apresentados pela instituição:

• Materiais didáticos abrangentes que orientariam os alunos nas tarefas do laboratório.
• O Wayne Community College queria ajudar os membros do corpo docente a dedicar tempo substancial a trabalhos de alta prioridade, em vez de apenas desenvolver materiais do curso e gerenciar recursos. Além disso, havia a preocupação de lidar com a escassez de recursos.

O mundo está repleto de dados, e o machine learning (ML), com o tempo, está se transformando em uma habilidade essencial, necessária para aproveitar o verdadeiro poder dos dados, convertendo-os em conhecimento. No entanto, para que as pessoas consigam continuar com essa conversão, é essencial que sejam treinadas em ML, e as instituições educacionais que lançam cursos de treinamento em ML na nuvem estão apenas facilitando as coisas. Para ajudá-las nesse processo, a CloudLabs desenvolveu laboratórios pré-configurados e autoguiados, que também podem ser personalizados.

O Wayne Community College já faz parte do nosso sucesso na nuvem! Você pode ser o próximo.

Para ter uma experiência prática de nossos laboratórios, agende uma demonstração conosco!

Você também pode baixar o estudo de caso aqui, caso queira obter uma visão completa das soluções oferecidas pela CloudLabs ao Wayne Community College.