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What brings you to CloudLabs?

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Azure Lab Services は提供終了予定です。CloudLabs は Microsoft 推奨の代替サービスです – ラボを移行する

構築済みラボをデプロイ

すぐにデプロイできる

ハンズオンラボにアクセス

ラボ環境をゼロから構築することなく、クラウド、AI、セキュリティ、インフラ、データ、そして選択した対象者にわたってハンズオン体験を提供します。CloudLabs の増え続けるカタログは、業界やセグメントを問わず幅広いユースケースに対応し、世界中の主要なチームを結びつけます。

CloudLabs redefining success

Most trusted lab provider for global ISVs, enterprises, educational institutions, & ed-tech companies of all sizes

  • Microsoft
  • Google
  • MIT
  • IBM
  • Accenture
  • Capgemini
  • Columbia University
  • Tech Mahindra
  • Infosys
  • University of Washington
  • Palo Alto Networks
  • Deakin University
  • Kyndryl
  • Cognizant
  • Databricks
  • Simplilearn
  • Datadog
  • Check Point
  • Seneca Polytechnic
  • Sophos
  • Red Hat
  • Udacity
  • Cloudera
  • BCIT
  • VMware
  • Trainocate
  • Axonius
  • Netskope
  • Barracuda
  • 10+

    業界での経験年数

  • 5M+

    世界中でプロビジョニングされたラボ

  • 1M+

    スキルアップした参加者

  • 50K+

    支援したイベント

CloudLabs を選ぶ理由

CloudLabs の構築済みラボを選ぶ理由

組織はラボ環境の作成、コンテンツの開発、演習の検証、インフラの管理に数週間から数か月を費やすことがあります。CloudLabs は、柔軟性とスケーラビリティを維持しながら運用の手間を削減する、すぐにデプロイできるラボでプログラム提供の加速を支援します。

Building Labs Internally
立ち上げまでの時間
即時デプロイ
数週間から数か月の開発とテスト
インフラのセットアップ
完全マネージド
自分で設計、プロビジョニング、保守
コンテンツ開発
構築済みのガイド付きラボ
演習をゼロから作成
継続的な管理
自動プロビジョニングと管理
チームがリセット、更新、サポートを対応
スケーラビリティ
あらゆるプログラム規模
大規模な対象者には追加の作業が必要
テクノロジーの範囲
クラウド、AI、セキュリティ、データ、DevOps など
社内の専門知識に制限される
提供モデル
自習型、ILT、ワークショップ、ハイブリッド
個別の計画とツールが必要
グローバルなアクセシビリティ
ブラウザベース、世界中
インフラ計画が必要
プログラムの準備状況
実証済みの環境で立ち上げ
立ち上げ前に多大な準備が必要
カスタマイズ
構築済みで開始し、必要に応じてカスタマイズ
毎回ゼロから構築

はじめに

CloudLabs の構築済みラボを始める方法

増え続ける構築済みラボのカタログから選択し、要件に合わせて体験を調整し、パイロットセッションで評価し、成功したプログラムを自信を持ってスケールします。

ユースケース、対象者、技術的な焦点、学習目標、イネーブルメントの目標、プログラム要件についてお知らせください。

Team collaborating on a cloud lab deployment plan

コスト最適化

ラボインフラのコストを最大 80% 削減

CloudLabs は、スケジュール設定されたコスト管理、インテリジェントなリソース管理、柔軟なデプロイオプションでクラウド消費を最適化し、大規模にハンズオン体験を提供する総コストを削減します。

使った分だけ支払い

オンデマンドでラボ環境を起動し、アイドル状態または未使用のインフラへの支払いを回避します。

VM ライフサイクルの自動管理

プログラム要件に基づいて、ラボ環境の起動、停止、一時停止、終了を自動的にスケジュールします。

Cloud infrastructure cost optimization dashboard showing reduced spend

アイドルリソースの検出

アイドルラボ検出を有効にすると、非アクティブなラボを自動的に特定して停止し、不要なクラウド消費を削減します。

ストレージ最適化の管理

ラボ環境に適したストレージ構成を選択し、パフォーマンスとコスト効率のバランスを取ります。

無制限にスケール

数百人でも数千人の参加者でも、CloudLabs は信頼性と一貫性を保ってハンズオン体験を提供できるよう支援します。

Case Studies

Delivering Measurable Impact

See how organizations across industries use CloudLabs to accelerate adoption, deliver hands-on learning, enable customers and employees, and achieve measurable business outcomes.

Client Stories

Why Organizations Choose CloudLabs

Discover how CloudLabs helps organizations streamline lab operations, reduce manual effort, and deliver impactful hands-on experiences at scale.

"We are incredibly pleased with our experience using CloudLabs by Spektra Systems. Their responsiveness and support have been nothing short of outstanding. They demonstrated remarkable flexibility in accommodating our unique processes, resulting in a seamless and highly productive collaboration. Thanks to CloudLabs, we have successfully delivered Azure-related courses to a substantial number of students."

David Trinh

David Trinh

Academic Program Manager, Seneca Polytechnic

David TrinhTal Ein-HabarNina SuiArmando LacerdaJeff FaticCoree Mahoney

FAQ's

よくある質問

構築済みラボ

プログラムに最適な構築済みラボを見つける

トレーニング、認定、イネーブルメント、オンボーディングの取り組みについてお知らせいただければ、当社のチームが最適なラボ、デプロイモデル、カスタマイズオプションを提案し、迅速な立ち上げと自信を持ったスケールを支援します。

  • すぐにデプロイできるラボ環境を探索

  • 学習目標に合わせてラボをカスタマイズ

  • ラボを評価。社内チームでパイロットセッションを実施

  • 小規模なコホートから全社規模のプログラムまでスケール

要件を
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CloudLabs の専門家がまもなくご連絡いたします。

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