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Azure Lab Services se está retirando. CloudLabs es la alternativa recomendada por Microsoft – Migra tus laboratorios

Presentamos el Databricks Lab Environment para el ámbito académico

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Data Science and AI no son solo palabras de moda. Son las fuerzas motrices detrás de la innovación en sectores como la salud, las finanzas, el transporte y el entretenimiento. Su capacidad para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y crear nuevos productos y servicios subraya la creciente demanda de estas habilidades.

Artificial Intelligence and data science están transformando el mundo que nos rodea, incluidas las formas de enseñar y aprender las mismas.

CloudLabs x Databricks University Alliance

Con el objetivo de redefinir la educación en Data and AI, CloudLabs y Databricks University Alliance han unido fuerzas para presentar el Databricks Lab Environment.

El Databricks Lab Environment ayuda a impulsar la innovación en toda la comunidad de datos y AI, garantizando el acceso a un espacio de aprendizaje interactivo que consiste en laboratorios prácticos seguros, económicos y hechos a medida, adecuados para enseñar y aprender habilidades de Data, AI y Cloud.

¿Para quién es?

Los Databricks Labs son flexibles, personalizables y fáciles de usar, adaptándose al interés de todos aquellos interesados en ampliar sus conocimientos en los campos de Data, AI y tecnología Cloud.

Caso de usoQué obtiene
ProfesoradoEl Databricks Lab Environment totalmente gestionado se integra sin problemas con la estructura de cursos existente en los distintos departamentos de una institución.
EstudiantesLos estudiantes pueden continuar con el Databricks Lab Environment con fines educativos. Los laboratorios prácticos son fáciles de implementar y flexibles, y se puede acceder a ellos cuando convenga.
ProfesionalesLos profesionales pueden obtener acceso a un Databricks Lab Environment personalizado bajo solicitud y continuar con su experiencia de aprendizaje.

Databricks Lab Environment: qué ofrece

Impulsando la innovación en el campo de Data and AI, el Databricks Lab Environment está disponible en 5 planes diferentes con múltiples funciones habilitadas. Consulte la siguiente tabla para obtener una descripción general de todo el espacio:

FunciónClúster de CPUClúster de CPU y SQL WarehouseClúster de GPUSQL WarehouseClúster de GPU y SQL Warehouse
Acceso al Shared Workspace
Clúster de cómputo de uso general
Capacidad del clústeri3.xlargei3.xlargeg4dn.xlargeg4dn.xlarge
Permisos del instructorPuede administrarPuede administrarPuede administrarPuede administrarPuede administrar
Permisos del estudiantePuede reiniciarPuede reiniciarPuede reiniciarPuede usarPuede usar
Capacidad de SQL Warehouse2X-Small2X-Small2X-Small

Además, también obtiene acceso a un gran número de funciones avanzadas dentro del entorno Databricks Lab Environment.

  • Data Engineering
  • Vector Search
  • Databricks Assistant
  • Machine Learning

También ofrecemos personalización en la duración de los laboratorios. Póngase en contacto con nosotros en psm-cloudlabs@spektrasystems.com para obtener más ayuda. De lo contrario, con los entornos de laboratorio habituales, obtiene

  • 2 meses (1460 horas) de duración del laboratorio y 72 horas de actividad del clúster
  • 4 meses (2920 horas) de duración del laboratorio y 136 horas de actividad del clúster

Beneficios del Databricks Lab Environment

Con acceso a los Databricks Lab Environments, los educadores pueden centrarse más en las tareas prioritarias en lugar de invertir tiempo en contenido repetitivo. De este modo, la experiencia de enseñanza se vuelve más sencilla y eficiente. Continúe con la lectura para obtener una descripción detallada de los beneficios incluidos:

  • Databricks Lab Environment de coste fijo: los laboratorios dentro del Databricks Lab Environment están disponibles por un coste fijo y vienen totalmente gestionados.
  • Tiempo fijo en entornos de laboratorio CPU/GPU: ofrecemos horarios programados de CPU/GPU en cada Databricks Lab Environment individual. También hay extensiones disponibles bajo demanda.
  • Acceso independiente: no es obligatorio contar con cuentas preexistentes de Databricks o de la nube para formar parte de la experiencia del entorno Databricks Lab Environment. Puede registrarse de forma independiente con su cuenta de Google, Microsoft o CloudLabs.
  • Créditos DBU ilimitados: los entornos de laboratorio vienen equipados con créditos DBU ilimitados, lo que garantiza operaciones fluidas en el futuro.
  • Espacios de laboratorio de fácil acceso: los laboratorios dentro del Databricks Lab Environment son fáciles de implementar. Los participantes pueden empezar a acceder al espacio de laboratorio asignado desde cualquier navegador web y una conexión a internet estable.
  • Funciones administrativas avanzadas: los administradores/instructores pueden crear catálogos y gestionar permisos para estudiantes individuales. Con Shadow VM, pueden acceder y gestionar los entornos de los estudiantes.
  • Flexibilidad multiplataforma: los laboratorios de Databricks se alojan en AWS, que, bajo solicitud, también se pueden alojar en Azure y GCP.
  • Soporte 24x7: nuestros ejecutivos de atención al cliente dedicados están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, ofreciendo una resolución rápida a las complejidades relacionadas con los laboratorios.

Palabras finales

CloudLabs mantiene su compromiso constante de revolucionar el sector educativo. Con el Databricks Lab Environment, avanzamos hacia la provisión de espacios de laboratorio accesibles, prácticos y flexibles, impulsando la innovación y el éxito en los campos de AI, Data Science y Cloud Computing.

Para obtener una descripción rápida de la experiencia del laboratorio de Databricks, consulte

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