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Azure Lab Services prend sa retraite. CloudLabs est l'alternative recommandée par Microsoft – Migrez vos labs

Découvrez le Databricks Lab Environment pour le monde académique

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Data Science and AI ne sont pas de simples mots à la mode. Ce sont les moteurs de l’innovation dans des secteurs tels que la santé, la finance, les transports et le divertissement. Leur capacité à automatiser les tâches, à améliorer la prise de décision et à créer de nouveaux produits et services souligne la demande croissante pour ces compétences.

Artificial Intelligence and data science redéfinissent le monde qui nous entoure, y compris les manières de les enseigner et de les apprendre.

CloudLabs x Databricks University Alliance

Dans le but de redéfinir l’éducation en Data and AI, CloudLabs et Databricks University Alliance ont uni leurs forces pour présenter le Databricks Lab Environment.

Le Databricks Lab Environment contribue à stimuler l’innovation dans l’ensemble de la communauté Data et AI, en garantissant l’accès à un espace d’apprentissage interactif composé de laboratoires pratiques sécurisés, économiques et sur mesure, adaptés à l’enseignement et à l’apprentissage des compétences en Data, AI et Cloud.

À qui s’adresse-t-il ?

Les Databricks Labs sont flexibles, sur mesure et faciles d’accès, convenant à tous ceux qui souhaitent développer leurs connaissances dans les domaines de la Data, de l’AI et des technologies Cloud.

Cas d’usageCe que vous obtenez
Corps enseignantLe Databricks Lab Environment entièrement géré s’intègre parfaitement à la structure de cours existante dans les différents départements d’un établissement.
ApprenantsLes apprenants peuvent poursuivre avec le Databricks Lab Environment à des fins éducatives. Les laboratoires pratiques sont faciles à déployer et flexibles, et accessibles à leur convenance.
ProfessionnelsLes professionnels peuvent obtenir, sur demande, un accès à un Databricks Lab Environment personnalisé et poursuivre leur expérience d’apprentissage.

Databricks Lab Environment – Offres

Stimulant l’innovation dans le domaine de la Data et de l’AI, le Databricks Lab Environment est disponible en 5 formules différentes avec de multiples fonctionnalités activées. Consultez le tableau ci-dessous pour un aperçu complet de l’ensemble de l’espace :

FonctionnalitéCluster CPUCluster CPU et SQL WarehouseCluster GPUSQL WarehouseCluster GPU et SQL Warehouse
Accès au Shared Workspace
Cluster de calcul polyvalent
Capacité du clusteri3.xlargei3.xlargeg4dn.xlargeg4dn.xlarge
Permissions de l’instructeurPeut gérerPeut gérerPeut gérerPeut gérerPeut gérer
Permissions de l’étudiantPeut redémarrerPeut redémarrerPeut redémarrerPeut utiliserPeut utiliser
Capacité du SQL Warehouse2X-Small2X-Small2X-Small

De plus, vous avez également accès à une multitude de fonctionnalités avancées au sein du Databricks Lab Environment.

  • Data Engineering
  • Vector Search
  • Databricks Assistant
  • Machine Learning

Nous proposons également une personnalisation de la durée des laboratoires ! Contactez-nous à l’adresse psm-cloudlabs@spektrasystems.com pour toute assistance supplémentaire. Sinon, avec les environnements de laboratoire habituels, vous obtenez

  • 2 mois (1460 heures) de durée de laboratoire et 72 heures de disponibilité du cluster
  • 4 mois (2920 heures) de durée de laboratoire et 136 heures de disponibilité du cluster

Avantages du Databricks Lab Environment

Grâce à l’accès aux Databricks Lab Environments, les enseignants peuvent se concentrer davantage sur les tâches prioritaires plutôt que de consacrer du temps à un contenu répétitif. Cela rend ainsi l’expérience d’enseignement plus simple et plus efficace. Poursuivez votre lecture pour obtenir un aperçu détaillé des avantages inclus :

  • Databricks Lab Environment à coût fixe : les laboratoires au sein du Databricks Lab Environment sont proposés à un coût fixe et sont entièrement gérés.
  • Temps fixe sur les environnements de laboratoire CPU/GPU : nous proposons des horaires CPU/GPU programmés sur chaque Databricks Lab Environment individuel. Des extensions sont également disponibles sur demande.
  • Accès indépendant : il n’est pas obligatoire de disposer d’un compte Databricks ou Cloud préexistant pour faire partie de l’expérience du Databricks Lab Environment. Vous pouvez vous inscrire de manière indépendante avec votre compte Google, Microsoft ou CloudLabs.
  • Crédits DBU illimités : les environnements de laboratoire sont équipés de crédits DBU illimités, garantissant des opérations fluides à l’avenir.
  • Espaces de laboratoire faciles d’accès : les laboratoires au sein du Databricks Lab Environment sont faciles à déployer. Les participants peuvent commencer à accéder à l’espace de laboratoire qui leur est attribué via n’importe quel navigateur web et une connexion internet stable.
  • Fonctionnalités d’administration avancées : les administrateurs/instructeurs peuvent créer des catalogues et gérer les permissions de chaque apprenant. Avec Shadow VM, ils peuvent accéder aux environnements des étudiants et les gérer.
  • Flexibilité multiplateforme : les laboratoires Databricks sont hébergés sur AWS, mais peuvent également être hébergés sur Azure et GCP sur demande.
  • Assistance 24 h/24 et 7 j/7 : nos chargés de clientèle dédiés sont disponibles 24 h/24 et 7 j/7, offrant une résolution rapide des problématiques liées aux laboratoires.

Mot de la fin

CloudLabs reste fidèle à son engagement à révolutionner le secteur de l’éducation. Avec le Databricks Lab Environment, nous avançons vers la mise à disposition d’espaces de laboratoire accessibles, pratiques et flexibles, favorisant l’innovation et la réussite dans les domaines de l’AI, de la Data Science et du Cloud Computing.

Pour un aperçu rapide de l’expérience du laboratoire Databricks, consultez

Guide d’achat

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