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Azure Lab Services は提供終了予定です。CloudLabs は Microsoft 推奨の代替サービスです – ラボを移行する

アカデミック向けDatabricks Lab Environmentのご紹介

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Data ScienceとAIは単なる流行語ではありません。ヘルスケア、金融、交通、エンターテインメントといった分野におけるイノベーションを推進する原動力です。タスクを自動化し、意思決定を強化し、新しい製品やサービスを生み出す能力は、これらのスキルに対する需要の高まりを裏付けています。

Artificial Intelligence and data scienceは、私たちを取り巻く世界を、そしてそれらを教え学ぶ方法そのものを再構築しています。

CloudLabs x Databricks University Alliance

Data and AI Educationの再定義を目指し、CloudLabsとDatabricks University Allianceは力を合わせ、Databricks Lab Environmentをご紹介します。

Databricks Lab Environmentは、DataおよびAIコミュニティ全体のイノベーションを推進する助けとなり、Data、AI、Cloudのスキルを教え学ぶのに適した、安全で予算に優しく、カスタムメイドの実践的なラボからなるインタラクティブな学習スペースへのアクセスを保証します。

対象者について

Databricks Labsは柔軟でカスタムメイド、かつアクセスしやすく、Data、AI、Cloud技術の分野で知識を高めたいと考えるすべての方の関心に応えます。

ユースケース得られるもの
教員完全マネージド型のDatabricks Lab Environmentは、教育機関の各部門における既存のコース構成にシームレスに統合されます。
学習者学習者は教育目的でDatabricks Lab Environmentを継続してご利用いただけます。実践的なラボは展開が容易で柔軟性があり、都合の良いときにアクセスできます。
専門家専門家はリクエストに応じてカスタマイズされたDatabricks Lab Environmentへのアクセスを取得し、学習体験を継続できます。

Databricks Lab Environment – 提供内容

DataおよびAIの分野でイノベーションを推進するDatabricks Lab Environmentは、複数の機能を備えた5種類の異なるプランでご利用いただけます。スペース全体の概要については、以下の表をご覧ください。

機能CPUクラスターCPUクラスター & SQL WarehouseGPUクラスターSQL WarehouseGPUクラスター & SQL Warehouse
Shared Workspaceへのアクセス
All-Purpose Compute Cluster
クラスター容量i3.xlargei3.xlargeg4dn.xlargeg4dn.xlarge
講師権限管理可能管理可能管理可能管理可能管理可能
受講者権限再起動可能再起動可能再起動可能使用可能使用可能
SQL Warehouse容量2X-Small2X-Small2X-Small

さらに、Databricks Lab Environment内では、数多くの高度な機能にもアクセスできます。

  • Data Engineering
  • Vector Search
  • Databricks Assistant
  • Machine Learning

ラボ期間のカスタマイズも承っております。詳細についてはpsm-cloudlabs@spektrasystems.comまでお問い合わせください。それ以外の通常のラボ環境では、以下をご利用いただけます。

  • ラボ期間2か月(1460時間)、クラスター稼働時間72時間
  • ラボ期間4か月(2920時間)、クラスター稼働時間136時間

Databricks Lab Environmentのメリット

Databricks Lab Environmentへのアクセスにより、教育者は反復的なコンテンツに時間を費やすのではなく、優先度の高いタスクに集中できるようになります。これにより、指導体験がより簡単かつ効率的になります。含まれるメリットの詳細については、引き続きお読みください。

  • 固定コストのDatabricks Lab Environment:Databricks Lab Environment内のラボは固定コストで利用でき、完全マネージド型で提供されます。
  • CPU/GPUラボ環境の固定時間:個々のDatabricks Lab Environmentでは、スケジュールされたCPU/GPU利用時間を提供しています。延長もオンデマンドでご利用いただけます。
  • 独立したアクセス:Databricks Lab Environmentのエクスペリエンスに参加するために、既存のDatabricksアカウントやクラウドアカウントは必須ではありません。Google、Microsoft、またはCloudLabsのアカウントで独自にサインアップできます。
  • 無制限のDBUクレジット:ラボ環境には無制限のDBUクレジットが備わっており、今後のシームレスな運用を保証します。
  • アクセスしやすいラボスペース:Databricks Lab Environment内のラボは展開が容易です。参加者はどのウェブブラウザと安定したインターネット接続からでも、割り当てられたラボスペースへすぐにアクセスを開始できます。
  • **高度な管理者機能:**管理者・講師はカタログを作成し、個々の学習者の権限を管理できます。Shadow VMを使用すれば、学生の環境にアクセスして管理することも可能です。
  • マルチプラットフォームの柔軟性:Databricksラボは通常AWSでホストされますが、リクエストに応じてAzureやGCPでホストすることも可能です。
  • 24時間365日のサポート:専任のカスタマーケア担当者が24時間365日対応し、ラボに関する複雑な問題を迅速に解決します。

最後に

CloudLabsは、教育分野に変革をもたらすという取り組みに一貫して取り組んでいます。Databricks Lab Environmentにより、私たちはAI、Data Science、Cloud Computingの分野でイノベーションと成功を推進しながら、アクセスしやすく、実践的で柔軟なラボスペースの提供へと前進しています。

Databricksラボ体験の概要については、以下をご覧ください。

購入ガイド

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