Vorstellung der Databricks Lab Environment für den akademischen Bereich

Data Science and AI sind nicht nur Schlagworte. Sie sind die treibenden Kräfte hinter Innovationen in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Transport und Unterhaltung. Ihre Fähigkeit, Aufgaben zu automatisieren, Entscheidungen zu verbessern und neue Produkte und Dienstleistungen zu schaffen, unterstreicht die wachsende Nachfrage nach diesen Fähigkeiten.

Artificial Intelligence and data science verändern die Welt um uns herum grundlegend, einschließlich der Art und Weise, wie sie gelehrt und gelernt werden.

CloudLabs x Databricks University Alliance

Mit dem Ziel, die Data and AI Education neu zu definieren, haben CloudLabs und die Databricks University Alliance ihre Kräfte gebündelt und präsentieren das Databricks Lab Environment.

Das Databricks Lab Environment trägt dazu bei, Innovationen in der gesamten Data- und AI-Community voranzutreiben, indem es den Zugang zu einem interaktiven Lernraum sicherstellt, der aus sicheren, budgetfreundlichen und maßgeschneiderten praxisnahen Labs besteht, die sich für das Lehren und Lernen von Data-, AI- und Cloud-Kompetenzen eignen.

Für wen ist es geeignet?

Die Databricks Labs sind flexibel, maßgeschneidert und leicht zugänglich und eignen sich für alle, die ihr Wissen in den Bereichen Data, AI und Cloud-Technologie erweitern möchten.

Anwendungsfall	Was Sie erhalten
Lehrkräfte	Das vollständig verwaltete Databricks Lab Environment lässt sich nahtlos in die bestehende Kursstruktur der verschiedenen Abteilungen einer Institution integrieren.
Lernende	Lernende können das Databricks Lab Environment für Bildungszwecke weiter nutzen. Die praxisnahen Labs sind einfach bereitzustellen und flexibel, sodass man jederzeit nach Belieben darauf zugreifen kann.
Fachkräfte	Fachkräfte können auf Anfrage Zugang zu einem individuell angepassten Databricks Lab Environment erhalten und ihre Lernerfahrung fortsetzen.

Databricks Lab Environment – Angebote

Das Databricks Lab Environment treibt Innovationen im Bereich Data and AI voran und ist in 5 verschiedenen Plänen mit mehreren aktivierten Funktionen verfügbar. Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über den gesamten Funktionsumfang:

Funktion	CPU-Cluster	CPU-Cluster & SQL Warehouse	GPU-Cluster	SQL Warehouse	GPU-Cluster & SQL Warehouse
Zugriff auf den Shared Workspace	✓	✓	✓	✓	✓
All-Purpose Compute Cluster	✓	✓	✓	—	✓
Cluster-Kapazität	i3.xlarge	i3.xlarge	g4dn.xlarge	—	g4dn.xlarge
Berechtigungen des Dozenten	Kann verwalten	Kann verwalten	Kann verwalten	Kann verwalten	Kann verwalten
Berechtigungen der Studierenden	Kann neu starten	Kann neu starten	Kann neu starten	Kann nutzen	Kann nutzen
SQL-Warehouse-Kapazität	—	2X-Small	—	2X-Small	2X-Small

Zusätzlich erhalten Sie innerhalb des Databricks Lab Environment Zugriff auf eine Vielzahl fortschrittlicher Funktionen.

• Data Engineering
• Vector Search
• Databricks Assistant
• Machine Learning

Wir bieten außerdem eine Anpassung der Lab-Dauer an! Wenden Sie sich für weitere Unterstützung an psm-cloudlabs@spektrasystems.com. Andernfalls erhalten Sie bei den regulären Lab-Umgebungen

• 2 Monate (1460 Stunden) Lab-Dauer und 72 Stunden Cluster-Verfügbarkeit
• 4 Monate (2920 Stunden) Lab-Dauer und 136 Stunden Cluster-Verfügbarkeit

Vorteile des Databricks Lab Environment

Mit Zugang zu den Databricks Lab Environments können sich Lehrkräfte stärker auf vorrangige Aufgaben konzentrieren, anstatt Zeit in sich wiederholende Inhalte zu investieren. Dadurch wird die Lehrerfahrung einfacher und effizienter. Lesen Sie weiter, um einen ausführlichen Überblick über die enthaltenen Vorteile zu erhalten:

• Databricks Lab Environment zum Festpreis: Labs innerhalb des Databricks Lab Environment sind zu einem Festpreis verfügbar und werden vollständig verwaltet.
• Feste Zeiten bei CPU-/GPU-Lab-Umgebungen: Wir bieten geplante CPU-/GPU-Zeiten für einzelne Databricks Lab Environments an. Verlängerungen sind ebenfalls auf Anfrage verfügbar.
• Unabhängiger Zugang: Bereits vorhandene Databricks- oder Cloud-Konten sind keine Voraussetzung, um Teil des Databricks Lab Environment zu sein. Sie können sich unabhängig mit Ihrem Google-, Microsoft- oder CloudLabs-Konto anmelden.
• Unbegrenzte DBU-Guthaben: Die Lab-Umgebungen sind mit unbegrenzten DBU-Guthaben ausgestattet, was einen reibungslosen Betrieb für die Zukunft sicherstellt.
• Leicht zugängliche Lab-Bereiche: Labs innerhalb des Databricks Lab Environment lassen sich einfach bereitstellen. Teilnehmer können über jeden Webbrowser und eine stabile Internetverbindung sofort auf den zugewiesenen Lab-Bereich zugreifen.
• Erweiterte Admin-Funktionen: Admins/Dozenten können Kataloge erstellen und Berechtigungen für einzelne Lernende verwalten. Mit Shadow VM können sie auf die Umgebungen der Studierenden zugreifen und diese verwalten.
• Multiplattform-Flexibilität: Databricks-Labs werden auf AWS gehostet, können auf Anfrage jedoch auch auf Azure und GCP gehostet werden.
• 24/7-Support: Unsere engagierten Kundenbetreuer sind rund um die Uhr verfügbar und bieten eine schnelle Lösung bei laborbezogenen Problemen.

Schlusswort

CloudLabs bleibt seinem Engagement treu, den Bildungssektor zu revolutionieren. Mit dem Databricks Lab Environment gehen wir einen weiteren Schritt in Richtung zugänglicher, praxisnaher und flexibler Lab-Bereiche und treiben so Innovation und Erfolg in den Bereichen AI, Data Science und Cloud Computing voran.

Für einen schnellen Überblick über das Databricks-Lab-Erlebnis werfen Sie einen Blick auf

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