Enseigner l'IA en toute simplicité grâce à des laboratoires pratiques évolutifs, prêts à l'emploi et alignés sur le programme

Alors que la demande de compétences en IA est en hausse, les établissements d’enseignement du monde entier se sont retrouvés à l’épicentre d’une transformation non planifiée, les enseignants devant souvent se débrouiller seuls, sans savoir par où commencer ni quels outils utiliser. Même en s’inscrivant à un outil d’IA, la tâche consistant à animer des cours pratiques d’IA est plus complexe que jamais, le corps enseignant faisant face à une liste de tâches épuisante : mettre en place des laboratoires, préparer le contenu, gérer les téléchargements de logiciels, faire face à la hausse des coûts des plateformes et gérer des nuées de problèmes techniques à mesure que les cours prennent de l’ampleur.

Si vous êtes un professeur déjà poussé à ses limites, il est peu réconfortant de savoir que vos collègues d’autres départements ou continents ressentent la même pression. Eux aussi recherchent une meilleure plateforme pratique pour les guider dans un processus fluide de diffusion des cours d’IA. Depuis près d’une décennie, CloudLabs aide les meilleurs établissements du monde entier à développer des cours pratiques alignés sur le programme d’IA pour leurs campus mondiaux. Les établissements nous font confiance pour des laboratoires pratiques basés sur le cloud, gérés de bout en bout et personnalisables, avec des guides de laboratoire intégrés, des tests pratiques et des contrôles intelligents pour les enseignants responsables. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment CloudLabs simplifie au mieux la conception, la diffusion et l’enseignement des cours d’IA.

Les défis de la diffusion des cours d’IA

Demandez à n’importe quel professeur : enseigner une technologie avancée n’exige pas seulement une expertise dans la matière ; cela demande aussi d’endosser le rôle d’administrateur système et de technicien de support informatique à temps partiel. Les frustrations courantes incluent :

• Accès peu fiable aux outils : Qu’il s’agisse d’environnements compatibles GPU, de bibliothèques de science des données ou de systèmes de correction automatique, les étudiants perdent des heures à résoudre des problèmes d’installation sur leurs propres machines. Et les professeurs, au-delà du programme, doivent s’assurer que le système fonctionne bien, et plus précisément, qu’il est opérationnel pendant les heures de cours.
• Environnements de laboratoire mal structurés : Même lorsque des laboratoires virtuels sont disponibles, ils manquent souvent de cohérence. Les enseignants finissent par travailler dans des environnements disparates, ce qui complique inutilement la collaboration et la notation.
• Des coûts qui deviennent incontrôlables : Jongler entre les crédits cloud, les licences locales et divers équipements peut rapidement épuiser les budgets des départements. De nombreuses plateformes n’offrent pas de contrôles précis permettant aux professeurs de surveiller l’utilisation, ce qui entraîne des factures surprises chaque semestre, ce qui n’est guère idéal lorsque chaque dollar est scruté.
• Manque d’évolutivité et de standardisation : 78 % des enseignants citent les ressources informatiques limitées comme un obstacle important à la mise en place de laboratoires pratiques d’IA. Ce qui fonctionne pour une classe de 20 s’effondre sous la pression de 100, surtout si la solution n’est ni robuste, ni reproductible, ni facile à réinitialiser.
• Le fardeau qui pèse sur les enseignants : Les professeurs et les concepteurs de cours doivent assembler des outils dispersés, documenter des solutions de contournement compliquées et fournir un support 24h/24 et 7j/7, ce qui les détourne de leur mission centrale : enseigner. Les professeurs consacrent jusqu’à 30 % des heures de cours à la gestion des environnements de laboratoire plutôt qu’à l’enseignement du contenu.

Il n’est donc pas étonnant que l’épuisement professionnel soit élevé. L’enseignement de l’IA ne se résume pas à concevoir des programmes inspirants. Il s’agit aussi de dompter une infrastructure qui résiste à chaque étape.

CloudLabs simplifie la conception, la diffusion et l’enseignement des cours d’IA

Imaginez une plateforme conçue spécifiquement pour votre salle de classe, et non simplement un environnement de développeur réaffecté. Depuis près d’une décennie, CloudLabs est la référence de confiance des meilleurs établissements, se chargeant de toutes les tâches lourdes et guidant les professeurs vers les meilleurs plans de cours dans leur parcours d’implémentation de l’IA dans l’éducation. Voici une liste de tout ce que CloudLabs propose :

• Laboratoires préconfigurés basés sur le navigateur : Nos laboratoires préconfigurés sont pratiques, entièrement gérés et, surtout, accessibles depuis n’importe quel navigateur de votre choix, sans aucune dépendance logicielle. Les experts du support de CloudLabs offrent une assistance 24h/24 et 7j/7, résolvant les problèmes techniques liés aux laboratoires en temps réel.
• Des laboratoires alignés sur votre cours : Les laboratoires gérés par CloudLabs sont établis en fonction des résultats d’apprentissage communs et des exigences spécifiques : Getting Started with Azure AI Fundamentals (AI-900), Automated Machine learning using AML, Innovate with AI, Azure OpenAI, et Form Recognizer BPA accelerator, entre autres. De nouveaux laboratoires sont ajoutés chaque mois. Vous pouvez toujours contacter l’équipe CloudLabs pour partager des demandes de laboratoires personnalisés.
• Contrôles avancés intégrés : Surveillez et dupliquez les VM des étudiants en tant qu’instructeur. Résolvez les problèmes et partagez des retours en temps réel. Les guides de laboratoire sont soigneusement testés et mis à jour, tandis que les tests pratiques garantissent une expérience fluide et prête pour l’examen. Des classements intelligents renforcent encore l’engagement en encourageant une saine compétition en classe.
• Limites d’utilisation et arrêts programmés des VM : Gardez des coûts prévisibles en définissant des heures de GPU par étudiant ou en programmant des arrêts automatiques sur les laboratoires inactifs. Fini les laboratoires laissés ouverts toute la nuit, qui font exploser la facture cloud de votre département.
• Tableaux de bord pour les instructeurs afin de suivre les progrès : Obtenez des informations en direct sur l’engagement de chaque étudiant. Voyez qui a commencé les laboratoires, suivez l’achèvement et identifiez les élèves en difficulté avant la panique de l’évaluation. Exportez les données au besoin.
• Support multi-régions pour les classes hybrides et mondiales : Vous enseignez à une cohorte mondiale ou collaborez entre campus ? CloudLabs déploie des environnements à proximité de vos étudiants, réduisant la latence et garantissant à chacun une expérience réactive et sans accroc.

Laboratoires d’IA pris en charge par CloudLabs

Catégorie	Nom du cours/laboratoire
Cours d'introduction	Getting Started with Azure AI Fundamentals (AI-900) Get Started with OpenAI and Build Natural Language Solution Build Prompt Engineering with Azure OpenAI Service Use Your Own Data and Explore Content Filter with Azure OpenAI Services Getting Started with Azure Cognitive Services Automated Machine learning using AML
Ateliers approfondis Azure	Innovate with AI Use Azure OpenAI like a Pro to build powerful AI Applications Empower Knowledge Workers using Azure OpenAI with MS Teams and Azure Bot Service Develop Generative AI solutions with Azure OpenAI Service Azure OpenAI and Form Recognizer BPA accelerator
Environnement de bac à sable guidé	Innovate with Azure OpenAI
Laboratoires basés sur des défis	Activate GenAI with Azure Introduction to Building AI Apps Intelligent App Development with Microsoft Copilot Stack

CloudLabs garantit une automatisation complète grâce à une planification intelligente et des contrôles intégrés, afin que les professeurs puissent se concentrer sur l’essentiel. Enseigner !

Le rôle de CloudLabs dans l’éducation en IA

Wayne Community College a offert une expérience d’apprentissage marquante en intelligence artificielle grâce aux laboratoires AI-900 de CloudLabs

Wayne Community College, en tant que collège communautaire public, propose plus de 70 programmes diplômants. Chaque année, il accueille plus de 14 000 étudiants dans des programmes incluant l’intelligence artificielle, la cybersécurité, le support informatique aux entreprises, et bien d’autres programmes de technologie cloud. Affilié au North Carolina Community College System, il joue un rôle essentiel dans le paysage éducatif de l’État.

Le défi

Wayne Community College, dans le cadre de son programme CSC 215 – Machine Learning II, souhaitait apprendre aux étudiants à utiliser les services Azure ML et à passer l’examen AI-900 pour obtenir la certification.

• Le collège avait besoin de supports pédagogiques complets pour guider les étudiants à travers chaque tâche de laboratoire.
• L’accès à Azure pour les étudiants de Microsoft offrait des abonnements de démarrage gratuits, mais imposait des limitations sur l’accès aux ressources. Le collège cherchait une solution à ce problème.
• Par conséquent, le corps enseignant aurait dû consacrer un temps considérable au développement de ses propres ressources et cherchait un guide fiable.

La solution de CloudLabs

CloudLabs a accompagné Wayne Community College avec des laboratoires pratiques gérés de bout en bout et a assuré un processus de diffusion de cours sans accroc, répondant à ses exigences exactes.

• Nos laboratoires AI-900 préconfigurés ne nécessitaient aucune configuration supplémentaire, garantissant un déploiement instantané pour les instructeurs et un accès sans effort pour les étudiants.
• De plus, nous avons garanti l’accès à toutes les ressources nécessaires sans craindre d’épuiser les crédits cloud gratuits. Tout était inclus dans un budget fixe, éliminant les dépenses imprévues.
• Des guides de laboratoire détaillés, avec des instructions étape par étape, ont aidé les étudiants à bénéficier d’une expérience d’apprentissage fluide.
• La fonction intelligente de validation des laboratoires de CloudLabs a contribué à la réussite des laboratoires et à l’identification des axes d’amélioration.

Pour en savoir plus –Téléchargez l’étude de cas

Vos prochaines étapes en tant qu’éducateur en IA

Si vous en avez assez de reconstruire votre pile technologique chaque semestre et souhaitez simplement vous concentrer sur l’enseignement, voici comment démarrer avec CloudLabs :

1. Contactez-nous : Découvrez-en plus sur les capacités de la plateforme et obtenez des réponses à vos questions techniques auprès de nos spécialistes.
2. Associez les laboratoires à votre cours : Choisissez parmi une bibliothèque de laboratoires d’IA « prêts à l’emploi », ou travaillez avec l’équipe de conception pédagogique de CloudLabs pour les adapter à votre programme.
3. Personnalisez l’accès : Contrôlez qui a accès à quels laboratoires, définissez des limites d’utilisation et déployez-les vers des classes ou des groupes de recherche en quelques clics.
4. Suivez et ajustez : Utilisez nos rapports basés sur Power BI pour suivre les progrès, surveiller les budgets et exporter des analyses afin d’obtenir des informations plus approfondies sur l’efficacité de votre cours.

Enseigner l’IA ne devrait pas être plus difficile que de l’apprendre. CloudLabs se tient aux côtés des enseignants, rendant une éducation en IA de classe mondiale accessible, abordable et sans stress.

Vous enseignez. Nous simplifions.

Le temps est votre ressource la plus précieuse en tant que professeur. Chaque heure passée à diagnostiquer un laboratoire défaillant, à répondre à des tickets de support technique ou à démêler la facturation de l’infrastructure est une heure perdue pour ce qui compte vraiment : guider la prochaine génération de talents en IA. CloudLabs existe pour que vous puissiez enseigner davantage, dépanner moins, et ne jamais compromettre la qualité de votre enseignement.

Prêt à laisser le chaos des laboratoires derrière vous ?

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