スケーラブルで、すぐに使え、カリキュラムに沿ったハンズオンラボでAI教育をシンプルに

AIスキルへの需要が高まる中、世界中の教育機関は計画外の変革の震源地に置かれており、教育者はどこから始めればよいのか、どのツールを使えばよいのかも分からないまま、多くの場合すべてを一人で解決せざるを得ない状況にあります。たとえAIツールに登録したとしても、実践的なAIコースを運営するタスクはかつてないほど複雑になっており、教員は疲弊するタスクリストに直面しています。ラボの構築、コンテンツの準備、ソフトウェアのダウンロード管理、プラットフォームコストの上昇への対応、そしてコースの規模拡大に伴う技術的な問題の山への対処などです。

すでに限界まで頑張っている教授であれば、他の学部や大陸の同僚も同じような負担を感じていると知っても、あまり慰めにはならないでしょう。彼らもまた、シームレスなAIコース提供プロセスへと導いてくれる、より優れたハンズオンプラットフォームを求めています。CloudLabsは、ほぼ10年にわたり、世界中の主要な教育機関がグローバルキャンパス向けにAIカリキュラムに沿ったハンズオンコースを開発する支援を行ってきました。教育機関は、担当教育者向けの組み込みラボガイド、演習テスト、スマートなコントロールを備えた、クラウドベースのエンドツーエンドで管理されたカスタマイズ可能なハンズオンラボを、私たちに任せてくださっています。CloudLabsがAIコースの設計、提供、指導をどのようにシンプルにしているか、ぜひ読み進めてご確認ください。

AIコース提供における課題

どの教授に聞いても、高度なテクノロジーを教えることは専門知識だけでは済まず、パートタイムのシステム管理者やITトラブルシューターとしての役割も求められます。よくある不満には、以下のようなものがあります。

• ツールへの不安定なアクセス: GPU対応環境であれ、データサイエンスライブラリであれ、自動採点フレームワークであれ、学生は自分のマシンでのインストール作業のトラブルシューティングに何時間も費やしてしまいます。そして教授は、シラバスに加えて、システムが正常に動作していること、より正確には、授業時間中に機能していることを確認しなければなりません。
• 構造化されていないラボ環境: 仮想ラボが利用可能な場合でも、一貫性を欠くことがよくあります。教育者は結果として、不揃いな環境で作業することになり、共同作業や採点が不必要に困難になります。
• 制御不能に膨らむコスト: クラウドクレジット、ローカルライセンス、さまざまなハードウェアを同時に扱うと、学部の予算はあっという間に圧迫されてしまいます。多くのプラットフォームでは、教授が使用状況を監視するためのきめ細かなコントロールが提供されておらず、毎学期予想外の請求が発生します。1ドルたりとも精査される状況では、これは決して理想的とは言えません。
• スケーラビリティと標準化の欠如: 教育者の78%が、実践的なAIラボを提供する上での大きな障壁として、コンピューティングリソースの制限を挙げています。20人のクラスで機能するものも、100人という負荷の下では破綻してしまいます。特にソリューションが堅牢でなく、再現可能でなく、簡単にリセットできない場合はなおさらです。
• 教育者への負担: 教授やコース設計者は、散在するツールをつなぎ合わせ、煩雑な回避策を文書化し、24時間365日のサポートを提供することを求められ、本来の使命である「教えること」から遠ざけられてしまいます。教授はコンテンツを教えるのではなく、ラボ環境の管理にコース時間の最大30%を費やしています。

燃え尽き症候群が多いのも無理はありません。AI教育とは、単に刺激的なカリキュラムを設計することだけではありません。あらゆる場面で抵抗するインフラと格闘することでもあるのです。

AIコースの設計、提供、指導体験をシンプルにするCloudLabs

開発者向けの環境を転用しただけのものではなく、教室のために専用設計されたプラットフォームを想像してみてください。CloudLabsは、ほぼ10年にわたり主要な教育機関から信頼を得ており、あらゆる重労働を引き受け、教育にAIを導入する道のりにおいて、教授を最適なコースプランへと導いています。CloudLabsが提供するすべての一覧は以下の通りです。

• 事前構築済みのブラウザベースラボ: 当社の事前設定済みラボは実践的で、フルマネージドであり、そして何よりも、ソフトウェア依存を一切なくし、お好みのブラウザから利用できます。CloudLabsの経験豊富なサポートエキスパートが24時間365日体制でサポートを提供し、ラボ関連の技術的な問題をリアルタイムで解決します。
• コースに合わせたラボ: CloudLabsが管理するラボは、一般的な学習成果と固有の要件に基づいてマッピングされています。例えば、Getting Started with Azure AI Fundamentals (AI-900)、Automated Machine learning using AML、Innovate with AI、Azure OpenAI、Form Recognizer BPA acceleratorなどです。毎月新しいラボが追加されます。カスタムラボのリクエストについては、いつでもCloudLabsチームにご連絡いただけます。
• 組み込みの高度なコントロール: インストラクターとして、学生のVMを監視・シャドウできます。問題を解決し、リアルタイムでフィードバックを共有できます。ラボガイドは徹底的にテスト・更新され、演習テストによってシームレスで試験対応可能な体験が保証されます。スマートなリーダーボードは、教室内での健全な競争を促し、エンゲージメントをさらに高めます。
• 使用制限とVMのスケジュール停止: 学生ごとにGPU時間を設定したり、アイドル状態のラボの自動シャットダウンをスケジュールしたりすることで、コストを予測可能に保てます。ラボが一晩中開いたままになり、学部のクラウド費用が跳ね上がることはもうありません。
• 進捗を監視するためのインストラクターダッシュボード: 各学生のエンゲージメントについてリアルタイムのインサイトを取得できます。誰がラボを開始したかを確認し、完了状況を追跡し、評価のパニックが起こる前に学習の遅れている学生を特定できます。必要に応じてデータをエクスポートできます。
• ハイブリッド・グローバルな教室向けのマルチリージョンサポート: グローバルなコホートを指導している、あるいはキャンパス間で連携していますか？CloudLabsは学生の近くに環境を展開し、レイテンシを低減して、誰もが応答性の高い、支障のない体験を得られるようにします。

CloudLabsがサポートするAIラボ

カテゴリー	コース/ラボ名
入門コース	Getting Started with Azure AI Fundamentals (AI-900) Get Started with OpenAI and Build Natural Language Solution Build Prompt Engineering with Azure OpenAI Service Use Your Own Data and Explore Content Filter with Azure OpenAI Services Getting Started with Azure Cognitive Services Automated Machine learning using AML
Azure深掘りワークショップ	Innovate with AI Use Azure OpenAI like a Pro to build powerful AI Applications Empower Knowledge Workers using Azure OpenAI with MS Teams and Azure Bot Service Develop Generative AI solutions with Azure OpenAI Service Azure OpenAI and Form Recognizer BPA accelerator
ガイド付きサンドボックス環境	Innovate with Azure OpenAI
チャレンジベースラボ	Activate GenAI with Azure Introduction to Building AI Apps Intelligent App Development with Microsoft Copilot Stack

CloudLabsは、インテリジェントなスケジューリングと組み込みのコントロールにより完全な自動化を実現し、教授が最も重要なこと、すなわち「教えること」に集中できるようにします。

AI教育におけるCloudLabsの役割

Wayne Community CollegeがCloudLabsのAI-900ラボの支援により人工知能分野で効果的な学習体験を実現

Wayne Community Collegeは、公立コミュニティカレッジとして70以上のクレジットプログラムを提供しています。人工知能、サイバーセキュリティ、ITビジネスサポートをはじめとする多数のクラウドテクノロジープログラムを含め、年間14,000人以上の学生に対応しています。North Carolina Community College Systemに加盟しており、州の教育制度において重要な役割を果たしています。

課題

Wayne Community Collegeは、CSC 215 – Machine Learning IIプログラムの一環として、学生にAzure MLサービスの使用方法を教え、認定取得のためにAI-900試験を受験させたいと考えていました。

• 同校は、各ラボタスクを通じて学生を指導するための包括的な教材を必要としていました。
• Microsoftが提供するAzure for Studentsへのアクセスでは無料のスターターサブスクリプションが提供されるものの、リソースアクセスに制限がありました。同校はこれに対する解決策を求めていました。
• 結果として、教員は独自のリソース開発に多大な時間を割かざるを得なくなり、信頼できるガイドを探していました。

CloudLabsによるソリューション

CloudLabsは、Wayne Community Collegeをエンドツーエンドで管理されたハンズオンラボで支援し、正確な要件に対応しながら、シームレスなコース提供プロセスを実現しました。

• 当社の事前構築済みAI-900ラボは追加のセットアップを必要とせず、インストラクターには即時のデプロイを、学生には手間のかからないアクセスを実現しました。
• さらに、無料のクラウドクレジットを使い果たす心配なく、必要なすべてのリソースへのアクセスを確保しました。すべてが固定予算の中に含まれており、予期せぬ費用が発生することはありませんでした。
• ステップバイステップの手順を含む詳細なラボガイドが、学生のシームレスな学習体験を後押ししました。
• CloudLabsのスマートなラボ検証機能により、ラボの完了成功と改善点の特定が可能になりました。

詳しくはこちら –ケーススタディをダウンロード

AI教育者としての次のステップ

毎学期テクノロジースタックを再構築することに疲れ、ただ指導だけに集中したいとお考えなら、CloudLabsを始める方法は以下の通りです。

1. 私たちにご連絡ください: プラットフォームの機能について詳しく学び、専門スタッフから技術的な質問への回答を得られます。
2. コースに合わせてラボをマッチング: 「プラグアンドプレイ」のAIラボライブラリから選択するか、CloudLabsの教育設計チームと連携してカリキュラムに合わせて調整できます。
3. アクセスをカスタマイズ: どのラボを誰が利用できるかを制御し、使用制限を設定し、数クリックでクラスや研究グループに展開できます。
4. 監視と改善: Power BIを活用したレポートを使用して進捗を追跡し、予算を監視し、コースの効果に関するより深いインサイトを得るために分析をエクスポートできます。

AIは学ぶことよりも教えることの方が難しくあるべきではありません。CloudLabsは教育者に寄り添い、世界クラスのAI教育をアクセスしやすく、手頃な価格で、ストレスフリーなものにします。

あなたは教える。私たちはシンプルにする。

教授にとって、時間は最も貴重なリソースです。故障したラボの診断、技術サポートチケットへの対応、インフラの請求のもつれを解くことに費やす1時間は、本当に重要なこと、すなわち次世代のAI人材を導くことから失われる1時間です。CloudLabsが存在するのは、皆様がより多く教え、トラブルシューティングをより少なくし、指導の質を決して妥協しないようにするためです。

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